programming collective intelligence的读书笔记
摘要：
第二章 Making Recommendations现在我们浏览的每一个网站，几乎都会发现推荐系统的痕迹，以前我总是觉得很神秘，读完这一章发现其实挺简单的（呵呵，但是大数据量的计算还是很大的问题）。本章主要讲了一般的推荐系统的实现方式，基本上都是用协同过滤来作的，所谓协同过滤 http://en.wikipedia.org/wiki/Collaborative_filtering ，就是找臭味和你相同的那些人或物，根据他们已有的喜好来推测出你的喜好。作者从实际例子出发，讲的很好，特别适合我这种半路出家的人。作者从影评推荐的例子入手，根据每个用户的影评资料找出每一对用户之间的相似度，进而可以根据 阅读全文
posted @ 2010-12-20 21:34 白天的小萤火虫 阅读(252) 评论(0) 推荐(0) 编辑