01 2018 档案
python 时间序列resample参数
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posted @ 2018-01-30 22:30 hailuo 阅读(4676) 评论(0) 推荐(1) 编辑
python csv.reader参数指定
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posted @ 2018-01-29 09:59 hailuo 阅读(3102) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pandas DataFrame数据转为list
摘要:dfpath=df[df['mm'].str.contains('20180122\d')].values dfplist=np.array(dfpath).tolist() 阅读全文
posted @ 2018-01-23 17:25 hailuo 阅读(3801) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python pd.read_csv/pd.read_table参数详解
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posted @ 2018-01-21 20:17 hailuo 阅读(25400) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python set_index与reset_index的妙用
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posted @ 2018-01-21 18:21 hailuo 阅读(18540) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python 层次索引交换级别以及排序问题
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posted @ 2018-01-21 18:13 hailuo 阅读(601) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python 缺失值的处理
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posted @ 2018-01-21 18:02 hailuo 阅读(267) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python 选取Serise、DataFrame列的子集方法
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posted @ 2018-01-21 17:48 hailuo 阅读(1099) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python 几个常用自定义函数在dataframe上的应用
摘要:1 最小值与最大值 2 3 def f(x): 4 5 return pd.Series([x.min(),x.max(),index=['min','max']) 6 7 frame.apply(f) 8 9 10 11 浮点值的格式化 12 13 format=lambda x:'%.2f' % x 14 15 frame.applymap(format... 阅读全文
posted @ 2018-01-21 10:35 hailuo 阅读(1864) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python 缺失值的向前填充
摘要:method='bfill'可实现按下方值填充 阅读全文
posted @ 2018-01-20 12:07 hailuo 阅读(2661) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python DataFrame索引选项
摘要:obj[val] 选取DataFrame的单个列或一组列,在一些情况下会比较便利:布尔型数组(过滤行)、切片(行切片)、布尔型DataFrame obj.ix[val] 选取DataFrame的单个行或一组行 obj.ix[:,val] 选取单个列或列的子集 obj.ix[val1,val2] 同时 阅读全文
posted @ 2018-01-20 11:29 hailuo 阅读(6303) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python 读取文件使用chunksize后逐块迭代操作
摘要:1 chunkers=pd.read_csv('dd.csv',chunksize=10000) 2 3 tot=pd.Series([]) 4 5 for piece in chunkers: 6 7 tot=tot.add(piece['dfcol'].value_counts(),fill_value=0)#迭代计数 8 9 tot=tot.order(ascending=Fa... 阅读全文
posted @ 2018-01-19 15:55 hailuo 阅读(3184) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python pandas dataframe 用法技巧去重
摘要:1 data.drop_duplicates()#data中一行元素全部相同时才去除 2 data.drop_duplicates(['a','b'])#data根据’a','b'组合列删除重复项,默认保留第一个出现的值组合。传入参数keep='last'则保留最后一个 3 4 data.drop_ 阅读全文
posted @ 2018-01-19 15:26 hailuo 阅读(31509) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python groupby的小技巧
摘要:更多grouby的用法 http://blog.csdn.net/youngbit007/article/details/54288603 阅读全文
posted @ 2018-01-19 14:30 hailuo 阅读(568) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python 横向比较最大值 贴标签
摘要:df['dfda']=pd.Series(df[['a','b','v']].idxmax(axis=1),index=df.index)#横向比较最大值并返回列名,比循环快N倍 阅读全文
posted @ 2018-01-19 11:20 hailuo 阅读(466) 评论(0) 推荐(0) 编辑
DataFrame的数据类型转换
摘要:更多数据类型转换 https://vimsky.com/article/3694.html 阅读全文
posted @ 2018-01-19 11:14 hailuo 阅读(6258) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python 获取当前时间及前一天时间
摘要:1 import datetime 2 from pandas.tseries.offsets import Day 3 now_time =datetime.datetime.now()#获取当前时间 4 yes_time = (now_time -1*Day()).strftime('%Y-%m-%d')#格式化 阅读全文
posted @ 2018-01-19 11:00 hailuo 阅读(6257) 评论(0) 推荐(0) 编辑
liunx ssh
摘要:ssh-keygen -t rsa 生成创建公匙 ssh username@ip 连接远程服务器 阅读全文
posted @ 2018-01-18 11:35 hailuo 阅读(155) 评论(0) 推荐(0) 编辑
linux下mysql数据的导出和导入
摘要:1、导出整个数据库中的所有数据 在linux命令行下输入: mysqldump -u userName -p dabaseName > fileName.sql fileName.sql最好加上路径名 2、导出数据库中的某个表的数据 mysqldump -u userName -p dabaseNa 阅读全文
posted @ 2018-01-18 10:33 hailuo 阅读(195) 评论(0) 推荐(0) 编辑


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