哈希表

概念介绍

　　有同学想了解哈希表，今天它来了！哈希表也叫做散列表，是一种根据Key值而直接进行访问的数据结构。它通过把Key值映射到表中一个位置来访问所存储的元素，对Key值进行映射的函数我们称之为散列函数，而存放记录的数组叫做散列表（概念如果不好理解，大家可以略过）。

　　概念有时很抽象，咱们举个简单的栗子进行说明。

　　现在咱们定义一个长度为10的数组用以进行数据进行存储，它长这个样子。

　　有一个同学，学号为1的小明同学，咱们需要把他的信息存储到数组中，该怎么添加和查找呢？

　　咱们先简单的定义散列函数：取模，即f(Key)=Key%10，f(1) = 1%10 =1,即将小明同学的信息放入数组的a[1]的位置，查找的时候，也是同样的道理，先对Key进行hash，然后找，hash表是不是很简单呢？

　　但是现在有一个学号为11的小王同学的信息也要添加进来，根据散列函数f(Key)=Key%10，f(11)=1。位置和小明冲突了，hash表是支持一山可容二虎的，该怎么做呢？用咱们原来学过的链表来处理，就行了。

　　最终结果，如图

代码实现

　　1、先定义学生对象

class Student {
    public int id;
    public String name;

    public Student(int id, String name) {
        this.id = id;
        this.name = name;
    }
}

　　2、定义咱们的hash表结构为数组+链表，简单的hash实现，取模处理

public class HashTable {

    private LinkedList[] studentLinkedListArray;
    private int size;

    public HashTable(int size) {
        this.size = size;
        studentLinkedListArray = new LinkedList[size];
    }

    private  int hash(int id) {
        return id % size;
    }
}

　　3、添加学生的方法，hash找到数组下标的位置，再添加

    public void add(Student stu) {
        // 先对id进行hash,找到放入数组的下标位置
        int no = hash(stu.id);
        if(studentLinkedListArray[no]==null){
            LinkedList<Student> linkedList = new LinkedList<>();
            linkedList.add(stu);
            studentLinkedListArray[no] = linkedList;
        }
        else {
            studentLinkedListArray[no].add(stu);
        }
    }

　　4、实现根据id查询对象的方法

    public void getById(int id){
        // 先对id进行hash,找到数组的下标位置
        int no = hash(id);
        if(studentLinkedListArray[no]==null){
            System.out.printf("没有找到id为%d的学生",id);
        }
        else {
            // 遍历链表中的节点，根据id判断元素是否存在
            Iterator it = studentLinkedListArray[no].iterator();
            while (it.hasNext()){
                Student stu = (Student)it.next();
                if(id == stu.id){
                    System.out.printf("找到id为%d的学生",id);
                    return;
                }
            }
            System.out.printf("没有找到id为%d的学生",id);
        }
    }

　　打完收工，Git地址：https://github.com/HollowCup/algorithms-and-data-structure，具体实现位于data-structure工程下的hash目录，如果发现不足之处，请联系我进行更改，十分感谢！关注我，为你介绍更多数据结构！