摘要：
简单线性回归 线性回归是数据挖掘中的基础算法之一，从某种意义上来说，在学习函数的时候已经开始接触线性回归了，只不过那时候并没有涉及到误差项。线性回归的思想其实就是解一组方程，得到回归函数，不过在出现误差项之后，方程的解法就存在了改变，一般使用最小二乘法进行计算。 使用sklearn.linear_m 阅读全文
摘要：
岭回归 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于最小二乘法。 使用sklearn.linear_model.Ridge进行岭回归 阅读全文
摘要：
简介 自2007年发布以来，scikit-learn已经成为Python重要的机器学习库了。scikit-learn简称sklearn，支持包括分类、回归、降维和聚类四大机器学习算法。还包含了特征提取、数据处理和模型评估三大模块。 sklearn是Scipy的扩展，建立在NumPy和matplotl 阅读全文
摘要：
最近在学Django，想用Apache搭建一个服务器环境，因此在网上看了好多资料，很多都是用Python2.6和Apache2.2搭建的环境，不过我还是想用Python35和Apache24来搭建，具体环境如下： 1、Python3.5(https://www.python.org/) 2、Djan 阅读全文