2016年9月17日
sklearn学习笔记之岭回归
摘要： 岭回归 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于最小二乘法。 使用sklearn.linear_model.Ridge进行岭回归 阅读全文
posted @ 2016-09-17 23:46 Magle 阅读(23879) 评论(3) 推荐(3) 编辑