Lucene.net 简单例子

前些日子写了一个搜索引擎，有关维度网的全局搜索，成功Debug，代码如下，欢迎批斗！

        /// <summary>
        /// 建立索引
        /// </summary>
        /// <returns></returns>
        public void CreateIndex()
        {
            string indexPath = Server.MapPath("index");//定义索引文件存放路径
            IndexWriter writer = new IndexWriter(indexPath, new StandardAnalyzer(), true);
            //第一个参数是路径
            //第二个是索引分词器，不同的分词器代表不同的存放方式，目前分词仍没有达到100%标准
            //第三个参数是是否覆盖已存在的索引（不覆盖即以追加的形式写入文件）
            SqlDataReader myred = ExecuteQuery("select title,content from article");//数据集
            while (myred.Read())
            {
                Document doc = new Document();//初始化索引文档，就像一张白纸
                doc.Add(new Field("title", myred["title"].ToString(), Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED));
                //向白纸写入键值对，索引是以哈希算法（依我理解）对文件的键值对进行搜索
                //Field.Store.YES对索引字段进行存储，也就是返回的结果有该字段，相反Field.Store.NO就是不存储
                //Field.Index.TOKENIZED，对该字段进行分词处理，类似TSQL的like %% ，UN_TOKENIZED就是不分词，全词匹配
                writer.AddDocument(doc);//将设计好的白纸文件放进索引文件里
            }
            myred.Close();
            myred.Dispose();
            writer.Optimize();//优化索引
            writer.Close();
        }
        /// <summary>
        /// 搜索
        /// </summary>
        /// <param name="strArr">关键字</param>
        /// <returns></returns>
        public DataTable SearchByIndex(string[] strArr)
        {
            string indexPath = Server.MapPath("index");//定义索引文件存放路径
            string keyword = strArr[0];//获取搜索关键字（在这里只能对title进行搜索，因为索引键只有这个字段）
            Hits myhit = null;//定义命中数据集
            IndexSearcher mysea = new IndexSearcher(indexPath);//定义索引器
            //单一模式
            QueryParser q = new QueryParser("title", new StandardAnalyzer());
            Query query = q.Parse(keyword);// QueryParset把查询表达式转换成Lucene内置的查询类型
            myhit = mysea.Search(query);
            //组合搜索（这里只演示单一模式，所以//）
            BooleanQuery currentQuery = new BooleanQuery();
            //条件1
            Term termField1 = new Term("field1", strArr[1]);//第一个参数是字段名，第二个是从客户单传过来的关键字
            Query queryField1 = new TermQuery(termField1);
            currentQuery.Add(queryField1, BooleanClause.Occur.MUST);//BooleanClause.Occur.MUST表示and
            //条件2
            Term termField2 = new Term("field2", strArr[2]);
            Query queryField2 = new TermQuery(termField1);
            currentQuery.Add(queryField2, BooleanClause.Occur.MUST_NOT);//BooleanClause.Occur.MUST_NOT表示not  
            //条件3
            Term termField3 = new Term("field3", strArr[3]);
            Query queryField3 = new TermQuery(termField1);
            currentQuery.Add(queryField3, BooleanClause.Occur.SHOULD);// BooleanClause.Occur.SHOULD表示or
            //组合模式则有myhit = mysea.Search(currentQuery)
            string result = "关于：" + keyword + "  搜索到" + myhit.Length() + "个结果<br>";
            if (myhit != null)
            {
                DataRow myrow;
                DataTable mytab = new DataTable();
                mytab.TableName = result;//这个乱来的，表鸟他
                mytab.Columns.Add("title");
                mytab.Clear();
                for (int i = 0; i < myhit.Length(); i++)
                {
                    Document doc = myhit.Doc(i);
                    myrow = mytab.NewRow();
                    myrow[0] = doc.Get("title").ToString();
                    mytab.Rows.Add(myrow);
                    myrow.AcceptChanges();
                }
                mysea.Close();//搜索完记得关闭索引器哦
                return mytab;
            }
            else
            {
                return null;
            }
        }

为什么要使用搜索引擎而不使用like%%呢？原因有二，不过一切还得让执行计划话事！
① 搜索引擎仅仅使用了空间，不用访问数据库，减少了服务器压力，以空间换速度
② like%%会避开索引扫描，降低性能，所以不可取（注：like ’_%'可以使用索引）
不过呢！Like%%同学也是有优点的，他的准确性达到100%，不是任何搜索引擎能与之媲美的，这一点还是要表扬滴。

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