11 2020 档案
摘要:anchor,positive,negative 公式: A:anchor P:positive N:negative
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摘要:时间序列:按照时间顺序排列的,随时间变化且相互关联的数据序列。时间序列分析属于数据分析领域。 时间序列分类 研究对象:一元和多元 时间连续性:离散和连续 统计特性:平稳和非平稳 分布规律:高斯型和非高斯型 时间序列方法概述: 时间序列的几类变化形式 长期趋势变动 季节变动 循环变动 不规则变动 移动
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摘要:1.Common Factorised Space 论文信息 Disjoint Label Space Transfer Learning with Common Factorised SpaceAAAI 2019 Submitted on 6 Dec 2018Arxiv Link 主要贡献 提出一
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摘要:sobel算子: 计算X方向的梯度: 计算Y方向的梯度: 计算总的近似梯度值:
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摘要:矩阵相关: a = [1 2;3 4] %生成矩阵的普通方法 b = 1:0.2:2 %一维矩阵:0.2是间隔 c = zeros(2,3) %生成全0矩阵 d = ones(3,4) %生成全1矩阵 e = rand(4,5) %矩阵元素随机生成,全部为正数 f = rands(4,4) %矩阵元
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摘要:当你把模型应用到一批新的数据时,预测结果出现很大的偏差,一般有如下几种处理方法:(以下每种方法都有可能花费几个月的时间,然而盲目采用以下方法,并不会产生很好的效果) 获取更多的训练样本 尝试去掉一些不好的特征 尝试获取额外的特征 尝试增加多项式特征 增加ℷ 减少ℷ 图1:调整学习算法的几种方法 区分
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