Package ‘python3-tk‘ has no installation candidate

1. 安装tensorflow-gpu：

   pip install --upgrade tensorflow

   #可设定下载地址为国内镜像，具体方法如下

   # 清华源，不怎么稳定

   pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

   # 阿里源，相对较好

   pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

   # 腾讯源

   pip config set global.index-url http://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple

   # 豆瓣源

   pip config set global.index-url http://pypi.douban.com/simple/

2. 问题：Could not load dynamic library 'libcudart.so.11.0'; dlerror: libcudart.so.11.0

   #解决方法：

   ln -snf /usr/local/cuda-9.0/targets/x86_64-linux/lib/libcudart.so.9.0 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudart.so.11.0

3. vim操作问题：

   #1.定位到指定行：55gg：定位到55行

   #2.定位到文件开头：gg

   #3.定位到文件结尾：shift+g

   #4.定位到某个单词：shift+*,快速选中该单词，通过n或者N进行下一个匹配

4. 查看所有python版本

   cd /usr/bin   //进入目录

   ls | grep python   //会列出当前系统中的所有python版本

   #将python3软链接到python3.6：

   ln -snf python3.6 python3

5. Package 'python3-tk' has no installation candidate

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install python3-tk
   
   apt search python3-tk #查看所有的相关包
   
   #最终解决方法：
   apt-get install python3.6-tk
   
   #解决思路：
   apt-cache search tkinter #该命令列出所有的可满足tkinter的包，发现有3.6专属的包，被python3-tk误导了，简直有毒

   

6. tqdm

   Tqdm 是一个快速，可扩展的Python进度条，可以在Python 长循环中添加一个进度提示信息，用户只需要封装任意的迭代器tqdm(iterator)。 总之，它是用来显示进度条的，很漂亮，使用很直观（在循环体里边加个tqdm），而且基本不影响原程序效率。

7. ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib'

   问题原因：contrib在tensorflow2.0中已经被移除了

   解决方法:

   contrib的功能已经集成到其他模块中，改代码吧:

   import tensorflow.keras.layers as layers

    

   如何描述一个问题：

   https://stackoverflow.com/questions/64255154/change-tf-contrib-layers-xavier-initializer-to-2-0-0

8. 问题：AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'app'

   解决方法：import tensorflow.compat.v1 as tf

9. Resource punkt not found. Please use the NLTK Downloader to obtain the resource

   1. nltk：自然语言处理包

10. allow_pickle问题：

    data_dict = np.load(save_path, allow_pickle=True).item()

    data_dict = np.load(save_path,).item()

     

    allow_pickle: 可选，布尔值，允许使用 Python pickles 保存对象数组，Python 中的 pickle 用于在保存到磁盘文件或从磁盘文件读取之前，对对象进行序列化和反序列化。