Python利用pandas处理数据后画图
pandas要处理的数据是一个数据表格。代码：
1 import pandas as pd 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 5 e_file = pd.ExcelFile('7月下旬入库表.xlsx') 6 data = e_file.parse('7月下旬入库表') 7 8 #print(data) 9 10 #pt1 = pd.pivot_table(data, index=['销售商'], columns=['来源省份'], values=['入库量(吨)'], aggfunc=np.sum,margins=True) 11 pd.set_option('display.max_columns', None) 12 13 pt2 = pd.pivot_table(data, index=['销售商'], columns=['来源省份'], values=['入库量(吨)'], aggfunc=np.size, margins=True) 14 15 #开始设置中文显示正常 16 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签 17 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号 18 19 #将数据直接显示图表，显示的是折线图 20 pt2.plot() 21 plt.show() 22 23 #改成柱状图 24 pt2.plot(kind='bar') 25 plt.xticks(rotation=45) #标签倾斜 26 plt.title('各省入库对比') 27 plt.xlabel('客户') 28 plt.ylable('入库量') 29 plt.show()
