Pandas简短介绍

首先是,pandas的两种数据格式。

第一种格式是Series,代码:

1 import pandas as pd
2 #创建一维数据组
3 a = pd.Series(['a','b','c','d','e'])
4 print(a)

第二种格式是DataFrame,代码:

复制代码
 1 import pandas as pd
 2 
 3 #创建二维数据组
 4 b = pd.DataFrame(
 5                 {
 6                     '客户名称':['张三粮配','李四粮食','王五小麦','赵六麦子'],
 7                     '':['1','3','4','5'],
 8                     '吨数':['40','120','160','200'],
 9                     '总价':['8000','24000','32000','40000'],
10                 }
11                 )
12 #可以理解为excel表格数据,而客户名称,车,吨数,总价可以理解为数据表的表头
13 print(b)
复制代码

其次是pandas处理excel数据表。

1 #导入库
2 import pandas as pd
3 
4 #读取文件,并分析,也可以理解为利用pandas导入数据的一种方式
5 e_file = pd.ExcelFile('工作簿.xlsx') #导入工作簿
6 data = e_file.parse('工作表sheet') #指定工作表
7 print(data) #打印工作表里的数据

 

posted @   、一叶孤城  阅读(140)  评论(0编辑  收藏  举报
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