Pandas简短介绍
首先是,pandas的两种数据格式。
第一种格式是Series,代码:
1 import pandas as pd 2 #创建一维数据组 3 a = pd.Series(['a','b','c','d','e']) 4 print(a)
第二种格式是DataFrame,代码:
1 import pandas as pd 2 3 #创建二维数据组 4 b = pd.DataFrame( 5 { 6 '客户名称':['张三粮配','李四粮食','王五小麦','赵六麦子'], 7 '车':['1','3','4','5'], 8 '吨数':['40','120','160','200'], 9 '总价':['8000','24000','32000','40000'], 10 } 11 ) 12 #可以理解为excel表格数据,而客户名称,车,吨数,总价可以理解为数据表的表头 13 print(b)
其次是pandas处理excel数据表。
1 #导入库 2 import pandas as pd 3 4 #读取文件,并分析,也可以理解为利用pandas导入数据的一种方式 5 e_file = pd.ExcelFile('工作簿.xlsx') #导入工作簿 6 data = e_file.parse('工作表sheet') #指定工作表 7 print(data) #打印工作表里的数据
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