随笔分类 - Python数据可视化
python之matplotlib，pyecharts等应用，python数据可视化。
摘要：爬取酷狗音乐榜单并做一个词云展示。分为两部分，爬虫部分和可视化部分；爬虫的话我用的是openpyxl进行保存的，因为这块一直是薄弱的地方，加强一下面向对象保存数据到excel里。 1 import openpyxl 2 import requests 3 import parsel 4 5 6 de
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摘要：词频、分词和可视化结合爬虫，做一些作业。 爬虫库requests 词频统计库collections 数据处理库numpy 结巴分词库jieba 可视化库pyecharts等等。 数据的话直接从网上抠一些东西，这里抠一篇新闻。要导入的库，一次性导入： 1 import collections 2 im
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摘要：Pyecharts,数据可视化神器。说到它就不得不提Echarts，它是由百度开源的一款使用JavaScript实现的开源可视化库，涵盖了各种图表、满足各类业务需求，而pyecharts也就是Python与Echarts结合之后的产物，封装了Echarts各类图表的基本操作，然后通过渲染机制，输出一
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摘要：做词云可视化的时候，一般都用一个库叫jieba，它是用来分词的。 Jieba库在安装时，会附带一个词库，这个词库中包含了日常汉语的词语和词性。在分词时，Jieba库会先基于词库对文本进行匹配，生成文本中的汉字最有可能形成的词。然后将这些词组成一个DAG，用动态规划算法来查找最大的概率路径，尽可能不将
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摘要：pandas要处理的数据是一个数据表格。代码： 1 import pandas as pd 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 5 e_file = pd.ExcelFile('7月下旬入库表.xlsx') 6 data
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摘要：折线图： Matplotlib处理csv文件 这里写两个其他的。 柱状图，柱状图个人喜欢用pygal来画，有两篇文章 - Pygal之掷骰子 和 pygal之掷骰子 - 2颗面数为6的骰子。下面用matplotlib画一画。 首先是垂直柱状图： 1 #定义x轴的数据 2 date = ['2018/
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摘要：利用python的第三方包Pygal制作简单的折线图。 申明：本文仅供学习交流使用。源码大部分来自《python编程从入门到实践》；如有侵权，请联系我删除。 1 #!usr/bin/env python3 2 # -*-coding=utf-8 -*- 3 ''' 4 制作一个简单的交易走势图。源码
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摘要：csv模块包含在python标准库中，可用于分析CSV文件中的数据行，让我们能够快速提取感兴趣的值。首先绘制一个简单的折线图： 1 #!usr/bin/env python 2 #*-*Coding=UTF-8 *-* 3 import csv #导入csv模块 4 from matplotlib
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摘要：python之使用pygal模拟掷两颗面数为6的骰子的直方图，包含三个文件，主文件，die.py，dice_visual.py，20200527.svg。其中最后一个文件为程序运行得到的结果。 1，die.py，原码如下： 1 from random import randint 2 3 class
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摘要：python之使用pygal模拟掷骰子创建直方图： 1，文件die.py，源码如下： 1 from random import randint 2 3 class Die(): 4 '''表示一个骰子的类''' 5 def __init__(self,num_sides = 6): 6 '''初始化
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摘要：Matplotlib之scatter 1，使用scatter绘制散点图并设置其样式： 1 import matplotlib.pyplot as plt 2 3 '''使用scatter绘制散点图并设置其样式''' 4 square = [1,4,s=200] 5 6 plt.title("Squa
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摘要：1，绘制简单的折线图。 1 import matplotlib.pyplot as plt 2 3 square = [1,4,9,16,25] 4 5 plt.plot(square) 6 plt.show() 2，使用matplotlib修改折现图的标签文字和线条粗细。 1 '''修改标签文字和
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摘要：随机漫步是每次步行方向和步长都是随机的，没有明确的方向(当然代码里是有四个方向的，上下左右)，结果由一系列随机决策决定的。本实例中random_walk.py决策步行的左右上下方向和步长的随机性，rw_visual.py是图形化展示。本例是在Unbuntu19.10中实现的。 random_walk
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