Explain的列介绍

explain中的每个列的信息:

SET SESSION optimizer_switch='derived_merge=off';   #关闭mysql5.7新特性对衍生表的合并优化
EXPLAIN SELECT (SELECT 1 FROM actor WHERE id = 1) FROM (SELECT * FROM film WHERE id = 1) der;

1. id列
   id列的编号是select的序列号，有几个select就有几个id，并且id的顺序是按select出现的顺序增长的。id列越大执行优先级越高,id相同则从上往下执行，id为NULL最后执行。

2. select_type列

• simple:简单的查询。查询不包含子查询和union。
• primary:复杂查询中最外层的select。
• subquery:包含在select中的子查询(不在from子句中)
• derived:包含在from子句中的子查询，MySQL会将结果存放在一个临时表中，也称为派生表。
• union:在union中的第二个和随后的select

3. table列
   这一列表示explain的一行正在访问哪个表。当from子句中有子查询时，table列是格式，表示当前查询依赖id=N的查询，于是先执行id=N的查询。当有union时，UNION RESULT的table列的值为<union1,2>,1和2表示参与union的select行id。

4. partitions列
   如果查询是基于分区表的话，partitions字段会显示查询将访问的分区。

5. type列
   这一列表示关联类型或访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行，查找数据行记录的大概范围。
   依次从最优到最差分别为：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL。
   一般来说，得保证查询达到range级别，最好达到ref。

• const, system：mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量（可以看show warnings 的结果）。用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时，所以表最多有一个匹配行，读取1次，速度比较快。system是const的特例，表里只有一条元组匹配时为system。

 explain extended select * from (select * from film where id = 1) tmp;

• eq_ref：primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ，最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了，简单的 select 查询不会出现这种 type。

 EXPLAIN SELECT * FROM film_actor LEFT JOIN film ON film.id =  film_actor.film_id;

• ref：相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要和某个值相比较，可能会找到多个符合条件的行。
  简单 select 查询，name是普通索引（非唯一索引）

explain select * from film where name = 'film1';

关联表查询，idx_film_actor_id是film_id和actor_id的联合索引，这里使用到了film_actor的左边前缀film_id部分。

 EXPLAIN SELECT * FROM film_actor LEFT JOIN film ON film.id =  film_actor.film_id;

• range:范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。

explain select * from actor where id > 1;

• index:扫描全索引就能拿到结果，一般是扫描某个二级索引，这种扫描不会从索引树根节点开始快速查找，而是直接对二级索引的叶子节点遍历和扫描，速度还是比较慢的，这种查询一般为使用覆盖索引，二级索引一般比较小，所以这种通常比ALL快一些。

explain select * from film;

• all:即全表扫描，扫描你的聚簇索引的所有叶子节点。通常情况下这需要增加索引来进行优化了。

explain select * from actor;

6. possible_keys列
   这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。

7. key列
   这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。
   如果没有使用索引，则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用 force index、ignore index。

8. key_len列
   这一列显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。
   举例来说，film_actor的联合索引 idx_film_actor_id 由 film_id 和 actor_id 两个int列组成，并且每个int是4字节。通过结果中的key_len=4可推断出查询使用了第一个列：film_id列来执行索引查找。

9. ref列
   这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有：const（常量），字段名（例：film.id）

10. rows列
    这一列是mysql估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数。

11. Extra列
    这一列展示的是额外信息

• Using index：使用覆盖索引
  覆盖索引定义：mysql执行计划explain结果里的key有使用索引，如果select后面查询的字段都可以从这个索引的树中获取，这种情况一般可以说是用到了覆盖索引，extra里一般都有using index；覆盖索引一般针对的是辅助索引，整个查询结果只通过辅助索引就能拿到结果，不需要通过辅助索引树找到主键，再通过主键去主键索引树里获取其它字段值。

• Using where：使用 where 语句来处理结果，并且查询的列未被索引覆盖。

• Using index condition：查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个前导列的范围。

• Using temporary：mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索引来优化。

• Using filesort：将用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，否则需要在磁盘完成排序。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。

• Select tables optimized away：使用某些聚合函数（比如 max、min）来访问存在索引的某个字段是。