2017年6月10日
（笔记）斯坦福机器学习第七讲--最优间隔分类器
摘要： 本讲内容 1.Optional margin classifier（最优间隔分类器） 2.primal/dual optimization（原始优化问题和对偶优化问题）KKT conditions（KKT条件） 3.SVM dual （SVM的对偶问题） 4.kernels （核方法） 1.最优间隔 阅读全文
posted @ 2017-06-10 09:38 madrabbit 阅读(1267) 评论(0) 推荐(0) 编辑