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madrabbit
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2017年6月7日
(笔记)斯坦福机器学习第六讲--朴素贝叶斯
摘要: 本讲内容 1. Naive Bayes(朴素贝叶斯) 2.Event models(朴素贝叶斯的事件模型) 3.Neural network (神经网络) 4.Support vector machines(支持向量机) 1.朴素贝叶斯 上讲中的垃圾邮件问题有几个需要注意的地方: (1) 一个单词只
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posted @ 2017-06-07 19:34 madrabbit
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