摘要: 本讲内容 1. Generative learning algorithms(生成学习算法) 2. GDA(高斯判别分析) 3. Naive Bayes(朴素贝叶斯) 4. Laplace Smoothing(拉普拉斯平滑) 1.生成学习算法与判别学习算法 判别学习算法:直接学习 或者学习一个假设 阅读全文
posted @ 2017-06-03 15:02 madrabbit 阅读(2684) 评论(0) 推荐(0) 编辑