2017年5月24日
（笔记）斯坦福机器学习第二讲--监督学习应用与梯度下降
摘要： 本讲内容： 1.linear regression(线性回归） 2.gradient descent（梯度下降） 3.normal equations（正规方程组） 首先引入一些符号： (1) 训练样本的数量 (2) 输入变量/ 输入特征 (3) 输出变量/ 目标变量 (4) 第i个训练样本 (5) 阅读全文
posted @ 2017-05-24 00:14 madrabbit 阅读(1012) 评论(1) 推荐(0) 编辑