力扣(LeetCode)200. 岛屿数量
给你一个由 '1'(陆地)和 '0'(水)组成的的二维网格,请你计算网格中岛屿的数量。
岛屿总是被水包围,并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。
此外,你可以假设该网格的四条边均被水包围。
示例 1:
输入:grid = [
["1","1","1","1","0"],
["1","1","0","1","0"],
["1","1","0","0","0"],
["0","0","0","0","0"]
]
输出:1
示例 2:
输入:grid = [
["1","1","0","0","0"],
["1","1","0","0","0"],
["0","0","1","0","0"],
["0","0","0","1","1"]
]
输出:3
提示:
m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 300
grid[i][j] 的值为 '0' 或 '1'
题解:
class Solution { private: int dir[4][2] = {{0,1}, {1,0}, {-1,0}, {0,-1}};//右上左下,四个方向 void dfs(vector<vector<char>>& grid, vector<vector<bool>>& vis, int x, int y) { for(int i = 0; i < 4; i++)//遍历四个方向 { int nextx = x + dir[i][0]; int nexty = y + dir[i][1]; //判断边界条件 if(nextx < 0 || nexty < 0 || nextx >= grid.size() || nexty >= grid[0].size()) continue; if(!vis[nextx][nexty] && grid[nextx][nexty] == '1') { vis[nextx][nexty] = true; dfs(grid, vis, nextx, nexty); } } } public: int numIslands(vector<vector<char>>& grid) { int n = grid.size(), m = grid[0].size(); //初始化vis为一个n行m列,且元素均为false的二维数组 vector<vector<bool>> vis = vector<vector<bool>>(n, vector<bool>(m, false)); int count = 0;//岛屿数量 for(int i = 0; i < n; i++) { for(int j = 0; j < m; j++) { //两重循环遍历二维网格grid if(!vis[i][j] && grid[i][j] == '1') //如果未被访问且为陆地,则以该点为起点,将周围陆地均改为true { count++; //遍历周围陆地 dfs(grid, vis, i, j); } } } return count; } };
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· 终于写完轮子一部分:tcp代理 了,记录一下
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· 别再用vector<bool>了!Google高级工程师:这可能是STL最大的设计失误
· 单元测试从入门到精通
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理