摘要:
1、为什么要分training set和test set?就像考试,如果只考平时讲过的,无法判断这个learner的真实水平。需要拿一些不讲的用于test,用来测试这个learner。Training set 训练weight,比如w;validation set :tune hyper parameter,比如正则项中的lamda ,model 的阶数等validation error指?Test set 来衡量模型注:后面说的test set 指validation set2、分了training set 和test set以后,用于训练的数据少了,怎么办?2.1对于model来说,数据越 阅读全文