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madao_00191980

 
 

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2013年9月19日

大数据视频集合
摘要: BBC.地平线.大数据时代http://video.sina.com.cn/v/b/107900125-2192582404.html 阅读全文
posted @ 2013-09-19 21:52 madao_00191980 阅读(133) 评论(0) 推荐(0)
 

2013年5月16日

关于指针的一个小summary
摘要: 对于指针常量 常量指针//前者是一个常量,类型是指针类型;后者是一个指针,指向一个常量指针数组 数组指针//前者是一个数组,元素是指针;后者是一个指针,指向数组指针函数 函数指针//前者是一个函数,返回值是指针;后者是一个指针,指向函数侧重的是后面的词!类似 int consti 和 const int i 指的都是整型常量一样,重点是常量,类型是int型;typedef int* INTPTR;const INTPTR 和INTPTR const 都表示指针常量;一个常量,类型是INTPTR型;用const 修饰类型 重点是常量! 阅读全文
posted @ 2013-05-16 11:20 madao_00191980 阅读(141) 评论(0) 推荐(0)
 

2013年4月13日

几个VC dimension的例子
摘要: 1、s个区间2、矩形3、凸多边形和half space、half space VC=d+1的证明4 超球体 阅读全文
posted @ 2013-04-13 17:36 madao_00191980 阅读(501) 评论(0) 推荐(0)
 
几个小题目
摘要: 1 n*n个小正方形,有几个正方形?1.把正方形看做左下的顶点2.顶点可以左右,上下移动,用(x,y)表示,移动的结果跟顺序没有关系。3一条边正方形x,y<=n次,k边x,y<=(n-k+1)次4总就是1^2+2^2+...+n^2=n(n+1)(2n+1)/62一个有序循环数列,把前面的那段放到尾,查找一个数?3、View Code 1 #include<stdio.h> 2 int main(void) 3 { 4 //(blue,red) 的个数用(x,y)来表示,y=2-x,x=0,1,2; 5 int num[3]={1, 1, 1};//0表示不可能是解,1 阅读全文
posted @ 2013-04-13 10:05 madao_00191980 阅读(135) 评论(0) 推荐(0)
 

2013年4月6日

百度文库机器学习第8节 note boosting
摘要: 1、有个算法A,可以bagging和boosting 进行ensemble, bagging是variance reduction,boosting是bias reduction,2 、boosting Robert Schapire3 、decision tree和VC维4、greedy boosting5、Jerome H. Friedman functional gradient boosting 阅读全文
posted @ 2013-04-06 17:46 madao_00191980 阅读(168) 评论(0) 推荐(0)
 
SVM中 lagrange strong duality theorem 的证明
摘要: 下面是证明中用到的一个引理。 阅读全文
posted @ 2013-04-06 17:07 madao_00191980 阅读(462) 评论(0) 推荐(0)
 

2013年4月5日

百度文库机器学习第七节note model combination
摘要: 1、http://www.kaggle.com/ 数据挖掘竞赛2、ensemble 会stable,因为 single model一般会overfit3、最近邻KNN看一下4、random forest Leo Breimanhttp://en.wikipedia.org/wiki/Random_forest 阅读全文
posted @ 2013-04-05 00:23 madao_00191980 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)
 

2013年4月2日

百度文库机器学习第六节 note model selection
摘要: 1、为什么要分training set和test set?就像考试,如果只考平时讲过的,无法判断这个learner的真实水平。需要拿一些不讲的用于test,用来测试这个learner。Training set 训练weight,比如w;validation set :tune hyper parameter,比如正则项中的lamda ,model 的阶数等validation error指?Test set 来衡量模型注:后面说的test set 指validation set2、分了training set 和test set以后,用于训练的数据少了,怎么办?2.1对于model来说,数据越 阅读全文
posted @ 2013-04-02 23:11 madao_00191980 阅读(148) 评论(0) 推荐(0)
 
百度文库机器学习第五节 note basis expansion and nonlinear SVM
摘要: 1、RBF network 、LVQ 、LBFGS2、表示定理 representation theory证明, RKHS再生核希尔伯特空间Adaboost有没有对偶形式?3、函数范数怎么定义的?4、第12页的那个基函数跟核函数的对应怎么对应的?5、矩阵的以及函数的特征分解?6、主成分分析?principle component regression(降维取前面的维数,做分类或回归?)7、对多分类SVM 不consistency On the consistency of Multiclass classification methodsPeter L. Bartlett8、参数化模型和非参数 阅读全文
posted @ 2013-04-02 23:02 madao_00191980 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)
 

2013年4月1日

百度文库机器学习第四节note linear classification
摘要: 1、nips http://nips.cc/2、在感知器算法中least perturbation principle与梯度下降法的区别!3、quadratic programming QP了解一下4、SVM的 QP优化形式解与regularization形式解的联系?7、多分类的logistic回归 的likelihood的写法?8、MAP:Maximum a posteriori最大后验概率9、对于SVM和logistic回归中,regularization项的解释?10、loss function中有exponential和modified huber,了解一下?提到过搜索引擎的ctr 阅读全文
posted @ 2013-04-01 23:53 madao_00191980 阅读(124) 评论(0) 推荐(0)
 
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