时间序列预测的深度学习:电力负荷案例 DTS -深度时间序列预测 源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确
深度学习模型于电力负荷预测， 深度学习体系结构对短期预测，在通过在两个数据集上回顾和实验评估电力负荷预测，前馈和递归神经网络、序列到序列模型、时域卷积神经网络以及架构变量.
实验评估了最相关的深度学习模型应用于短期负荷预测问题。
重点介绍了三种主要的模型，即递归神经网络、序列对序列体系结构和最近开发的时间卷积神经网络。
智能电网，电力负荷预测，时间序列预测，深度学习，循环神经网络，lstm, gru，时间卷积神经网络，序列对序列模型
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