Python代码：考虑需求响应的基于LSTM算法的住宅居民短期负荷预测
关键词： LSTM 负荷预测 需求响应 用电模式 居民负荷预测
编程语言：python+TensorFlow 平台
主题：基于ANN-lstm的住宅居民需求响应负荷预测
内容简介：代码主要是做的是考虑住宅居民需求响应的短期负荷预测，提出了一种利用室外温度、电价以及先前负荷预测新的负荷的方法，采用的是全联通神经网络和长短期记忆网络LSTM法，他们能够学习住宅用户的电力消费模式，从而在考虑需求响应的条件下也能准确预测住宅负荷
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