摘要：
入门：掌握扎实 分割线 中高级：项目实践推动 阅读全文
摘要：
Kafka应用场景【1】解耦——接口约束【2】冗余——消息队列：插入、获取、删除范式【3】扩展性——解耦进而扩展【4】灵活性&峰值处理——访问量剧增【5】可恢复性——解耦进而可被处理【6】数据处理顺序【7】缓冲：控制、优化数据流经系统的速度：解决生产、消费消息的处理速度不一致问题【8】异步通信kafka&ZK【1】基本结构【2】写消息的路由策略【3】顺序写硬盘【4】消息安全策略【5】replica... 阅读全文
摘要：
框架部分：ssh --- ssm ---SpringBoot \ SpringCloud \ 微服务【组件\容器】思路：这个框架是负责哪一块的，用在哪一层？没有它之前，前辈们如何解决，有什么缺点？它的出现解决了哪些痛点？它是否也有什么缺点？SSH：Struts\Hibernate\Spring的集成框架1、在表示层中，首先通过JSP页面实现交互界面，负责传送请求(Request)和接收响应(Res... 阅读全文
摘要：
基本概念(1) 什么是kafka:大吞吐量，内置分区，可以进行数据备份，同时具备数据容错性的消息系统。① Kafka可以完成在线或者离线数据消费，所谓离线数据消费实际上就是kafka将消息数据保留在磁盘上。② kafka会做数据备份，防止节点宕机从而导致数据丢失。③ 和spark产品的整合性非常好，可以完成实时的大数据分析④ kafka的节点可以无限扩容(2) 什么是消息系统：将数据从一个应用程序... 阅读全文
摘要：
SecureCRT应用======== create /testnode test==通过API写入内容：get /testnode2/demo //查看写入文件内容zkServer.sh start/stop zoo01.cfg // 启动、停止服务器zoo01 zkCli.sh -server 192.168.92.102:2181 //连接服务器 ——启动三个zookeeper节点=... 阅读全文
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工作中碰到的问题： updating indeies.... IntelliJ IDEA 的缓存和索引主要是用来加快文件查询，从而加快各种查找、代码提示等操作的速度。但是，IntelliJ IDEA 的索引和缓存并不是一直会良好地支持 IntelliJ IDEA 的，这某些特殊条件下，Intelli 阅读全文
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分布式问题：分布式：尽可能在并发的情况下，由多系统协调，快速，有效的完成某个指定任务。Java——处理服务。可扩展：性能没有上限。服务器是分布式，但客户端不是；服务器维不同的客户端提供相同质量的服务。========分布式核心组成【1】锁【2】数据原子性【3】生产消费问题===========分布式特点：【1】可靠性，服务器容灾。【2】可扩展性：无限扩展，不停机，操作简单。【3】透明性：对外统一接... 阅读全文
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服务器集群——HTTP服务器，FTP服务器，UDP服务器，RPC服务器，WebSocket服务器，Redis的Proxy服务器，MySQL的Proxy服务器传统基于 Tomcat 等 Web 容器的垂直架构已经无法满足需求，需要拆分应用进行服务化，以提高开发和维护效率。从组网情况看，垂直的架构拆分之后，系统采用分布式部署，各个节点之间需要远程服务调用，高性能的 RPC 框架必不可少，Netty 作... 阅读全文
摘要：
体系结构Event英文直译是事件，但是在Flume中表示数据传输的一个最小单位。参照下图可以看得出Agent就是Flume的一个部署实例， 一个完整的Agent中包含了三个组件Source、Channel和Sink，Source是指数据的来源和方式，Channel是一个数据的缓冲池，Sink定义了数据输出的方式和目的地。Agent中的source和sink与channel存取Event是异步的。扇... 阅读全文