机器学习之--损失函数（一）
摘要：
交叉熵损失函数 https://blog.csdn.net/weixin_37567451/article/details/80895309 阅读全文
posted @ 2019-02-01 21:04 M&S 阅读(115) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习之--线性分类（一）
摘要：
恢复内容开始 对于图像的分类 线性分类器的组成：1.评分函数：将原始图像数据到类别分值的映射。2.损失函数：用来量化预测分类标签的得分与真实标签之间一致性的。该方法可转化为一个最优化问题，在最优化过程中，将通过更新评分函数的参数来最小化损失函数值。 一. 从原始图像到标签类别分值的参数化映射 评分函 阅读全文
posted @ 2019-02-01 20:34 M&S 阅读(1096) 评论(0) 推荐(0) 编辑
