驰 - 博客园

2021年2月22日

摘要：时间：2021/02/22 一.题目描述按照手机键盘输入字母的方式，计算所花费的时间如：a,b,c都在“1”键上，输入a只需要按一次，输入c需要连续按三次。如果连续两个字符不在同一个按键上，则可直接按，如：ad需要按两下，kz需要按6下如果连续两字符在同一个按键上，则两个按键之间需要等一段时阅读全文

posted @ 2021-02-22 21:58 驰阅读(117) 评论(0) 推荐(0) 编辑

考研机试 5.反序输出

摘要：时间：2021/02/22 一.题目描述输入任意4个字符(如：abcd)，并按反序输出(如：dcba) 输入描述题目可能包含多组用例，每组用例占一行，包含4个任意的字符。输出描述对于每组输入,请输出一行反序后的字符串。具体可见样例。题目链接 https://www.nowcoder.c 阅读全文

posted @ 2021-02-22 20:30 驰阅读(77) 评论(0) 推荐(0) 编辑

考研机试 4.代理服务器

摘要：时间：2021/02/22 一.题目描述使用代理服务器能够在一定程度上隐藏客户端信息，从而保护用户在互联网上的隐私。我们知道n个代理服务器的IP地址，现在要用它们去访问m个服务器。这 m 个服务器的 IP 地址和访问顺序也已经给出。系统在同一时刻只能使用一个代理服务器，并要求不能用代理服务器去访问阅读全文

posted @ 2021-02-22 14:07 驰阅读(91) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年2月21日

考研机试 3.约数的个数

摘要：时间：2021/02/21 一.题目描述输入n个整数,依次输出每个数的约数的个数输入描述输入的第一行为N，即数组的个数(N<=1000) 接下来的1行包括N个整数，其中每个数的范围为(1<=Num<=1000000000) 输出描述可能有多组输入数据，对于每组输入数据，输出N行，其中每一行阅读全文

posted @ 2021-02-21 12:51 驰阅读(79) 评论(0) 推荐(0) 编辑

考研机试 2.成绩排序

摘要：时间：2021/02/21 一.题目描述查找和排序题目：输入任意（用户，成绩）序列，可以获得成绩从高到低或从低到高的排列,相同成绩都按先录入排列在前的规则处理。示例：jack 70peter 96Tom 70smith 67 从高到低成绩peter 96jack 70Tom 70smith 阅读全文

posted @ 2021-02-21 10:13 驰阅读(106) 评论(0) 推荐(0) 编辑

考研机试 1.进制转换

摘要：时间：2021/02/21 一.题目描述将一个长度最多为30位数字的十进制非负整数转换为二进制数输出。输入描述多组数据，每行为一个长度不超过30位的十进制非负整数。（注意是10进制数字的个数可能有30个，而非30bits的整数）输出描述每行输出对应的二进制数。题目链接 https://w 阅读全文

posted @ 2021-02-21 09:59 驰阅读(86) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年2月19日

监督学习与非监督学习的区别

摘要：时间：2021/02/19 监督学习：训练集中不仅包含输入，还包含该输入的正确输出。比如对于输入的多个特征值，给出该输入的正确结果是猫。这样在训练的过程中会通过输入计算预测输出，然后通过比较预测输出与输入之间的差距来对参数进行调整。非监督学习：非监督学习在训练集中不会给出输入的正确结果，作用类似于阅读全文

posted @ 2021-02-19 21:04 驰阅读(700) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年2月16日

卷积神经网络-吴恩达深度学习课程第四课

摘要：时间：2021/02/16 一.卷积神经网络 1.1 计算机视觉卷积神经网络一般应用于计算机视觉领域，由于有的时候图片的像素点很多，导致神经网络输入特征值的维数很多。 1.2 边缘检测示例如下图所示，原图是一个6*6*1的矩阵，卷积核是一个3*3*1的矩阵，经过卷积后得到一个4*4*1的矩阵。阅读全文

posted @ 2021-02-16 08:57 驰阅读(1374) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2021年2月4日

改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化课程笔记-吴恩达深度学习课程第二课（更新中。。。。）

摘要：时间：2021/02/04 一.深度学习的实用层面 1.1训练_开发_测试集对于训练数据(在监督学习的情况下，训练数据既有输入值x，又有输出值y），通常会将数据划分为训练集、验证集和测试集。训练集的作用是对模型进行训练，优化参数；验证集用来选择最好的模型；测试集用来对选择的模型进行评估，无偏评估算阅读全文

posted @ 2021-02-04 10:41 驰阅读(422) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年1月23日

深度学习与神经网络课程笔记-吴恩达深度学习课程第一课

摘要：时间：2021/01/23 一.深度学习概论 1.1你将学到什么 1.2什么是神经网络下图是一个根据房屋的面积预测房屋价格的函数，通过拟合得到的，它同时也可以看作是最简单的神经网络，只有一个隐藏神经节点的神经网络，该隐藏神经节点完成了这个函数的功能当然，房屋的价格可能收到很多因素的影响，就像下图阅读全文

posted @ 2021-01-23 16:03 驰阅读(525) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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