监督学习与非监督学习的区别

 

时间：2021/02/19

 

监督学习：训练集中不仅包含输入，还包含该输入的正确输出。比如对于输入的多个特征值，给出该输入的正确结果是猫。这样在训练的过程中会通过输入计算预测输出，然后通过比较预测输出与输入之间的差距来对参数进行调整。

非监督学习：非监督学习在训练集中不会给出输入的正确结果，作用类似于聚类。比如给出一个我们并不知道的东西，我们虽然不能确定它具体是什么，但能通过它的特征确定它的类别，比如动物。