随笔分类 - 深度学习
摘要：时间：2021/02/19 监督学习：训练集中不仅包含输入，还包含该输入的正确输出。比如对于输入的多个特征值，给出该输入的正确结果是猫。这样在训练的过程中会通过输入计算预测输出，然后通过比较预测输出与输入之间的差距来对参数进行调整。 非监督学习：非监督学习在训练集中不会给出输入的正确结果，作用类似于
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摘要：时间：2021/02/16 一.卷积神经网络 1.1 计算机视觉 卷积神经网络一般应用于计算机视觉领域，由于有的时候图片的像素点很多，导致神经网络输入特征值的维数很多。 1.2 边缘检测示例 如下图所示，原图是一个6*6*1的矩阵，卷积核是一个3*3*1的矩阵，经过卷积后得到一个4*4*1的矩阵。
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摘要：时间：2021/01/23 一.深度学习概论 1.1你将学到什么 1.2什么是神经网络 下图是一个根据房屋的面积预测房屋价格的函数，通过拟合得到的，它同时也可以看作是最简单的神经网络，只有一个隐藏神经节点的神经网络，该隐藏神经节点完成了这个函数的功能 当然，房屋的价格可能收到很多因素的影响，就像下图
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摘要：时间：2021/01/08 好不容易完成了考研初试，又来了论文。。。。呜呜，我选的题目是基于深度学习的图像语义分割，是神经网络在图像语义分割方面的一个应用。由于之前完全没接触过深度学习，所以刚看老师发的论文时一脸懵逼，就去b站搜了吴恩达大神早期录的神经网络的课程，课程链接如下：https://www
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