rabbitmq安装部署和常用命令
rabbitmq实现可以使用java或者springboot的封装方法，自己创建实现，也可以使用中间件实现，相对于自建，使用rabbitmq应用场景及使用更系统安全。本文具体介绍rabbitmq中间件部署。
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性[架构] 使用较多的消息队列有 ActiveMQ（安全），RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka（大数据），MetaMQ，RocketMQ
在实际应用中常用的使用场景：异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景
以下本人linux部署步骤：
安装erlang(rabbitmq需要该语言运行)
配置相关依赖环境
##yum -y install gcc glibc-devel make ncurses-devel openssl-devel xmlto perl wget
yum install -y make gcc gcc-c++ m4 openssl openssl-devel ncurses-devel unixODBC unixODBC-devel java java-devel socat
下载安装包（本人rabbitmq要求的版本是22以上）
cd /home/erlang wget http://www.erlang.org/download/otp_src_23.3.tar.gz
解压并安装
tar -xzvf otp_src_23.3.tar.gz cd otp_src_23.3 ./configure --prefix=/usr/local/erlang make && make install
配置环境
vim /etc/profile ###为文件添加值start： ERL_PATH=/home/erlang/otp_src_23.3/bin PATH=$ERL_PATH:$PATH ###end source /etc/profile 使配置生效,在shell中使用
查看安装情况
erl -version 查看版本号
#启动erlang命令
./bin/erl
下载rabbitmq安装包
rabbitmq官网下载地址：https://www.rabbitmq.com/ 下载压缩包（注意下载linux版的，类似：rabbitmq-server-3.9.6-1.el7.noarch.rpm
)本人下载的 centos7相应版本：在window机中下载相关包上传到linux机中
https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-server/releases/download/v3.8.16/rabbitmq-server-3.8.16-1.el7.noarch.rpm
rpm包安装后没具象文件位置集，相关文件应该是融入主文件里其他位置中，使用模糊查询，查看安装位置，如： rpm -aq rabbitmq*
安装rabbitmq
##安装命令 rpm -Uvh rabbitmq-server-3.9.6-1.el7.noarch.rpm ##若报错:erlang >= 23.2 被 rabbitmq-server-3.9.6-1.el7.noarch 需要；可使用如下命令：(nodeps是忽视依赖关系,可不加) rpm -ivh --nodeps rabbitmq-server-3.8.16-1.el7.noarch --force --nodeps
启动rabbitmq
service rabbitmq-server start # 配置用户及WEBUI插件 ##启用插件： rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management ##添加用户： rabbitmqctl add_user admin admin ##设置用户tag： rabbitmqctl set_user_tags admin administrator ##赋予用户默认vhost的全部操作权限： rabbitmqctl set_permissions -p / admin ".*" ".*" ".*" ##开机自动启动 chkconfig rabbitmq-server on
找不到。启动程序找不到erl命令，那么添加erlang安装的bin目录，我这里是编译安装的，目录如下。
vim /usr/lib/rabbitmq/bin/rabbitmq-server
在set -e 下面加两行
#erlang export PATH=$PATH:/opt/otp_src_23.3/bin
无法访问页面，查看message日志，发现命令没有发现，rabbitmq失败
查看位置
在环境文件前面也加上他的环境变量
这下重启没有报错了
添加admin用户
http://localhost:15672 登录，无法直接使用远程ip登录访问，需要进行配置，在配置之前先创建一个admin账号，并进行授权：
查看用户 ：rabbitmqctl list_users
创建一个admin用户：rabbitmqctl add_user admin admin
用户授权 ：rabbitmqctl set_user_tags admin administrator
# rabbitmqctl set_permissions -p / asdf ".*" ".*" ".*" #这条命令好像不用执行就可以
创建用户之后需要进行配置，若使用rpm安装，则修改配置/etc/rabbitmq/rabbitmq.config,配置内容大致如下：
[ {rabbit, [%% %% Network Connectivity %% ==================== %% %% By default, RabbitMQ will listen on all interfaces, using %% the standard (reserved) AMQP port. %% {tcp_listeners, [5672]}, {loopback_users, ["admin"]} ]} ].
最后面那个点必填的
配置之后，如果rabbitmq无法正常启动，出现错误：
init terminating in do_boot () Crash dump is being written to: erl_crash.dump...done
此时有可能是配置文件配置有问题，确保配置文件没问题之后，重启即可。
可以看到，没有那个配置文件，创建并写上面的配置，然后重启rabbitmq，可以看到rabbitmq服务状态中，显示使用这个新建的配置
再次查看用户，可以看到多了个admin用户
开启管理页面
需要开启15672 web管理页面端口，需要执行命令 ，不然页面无法访问，这个端口没有监听
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
访问Rabbitmq http://xxx.xxx.xxx.xxx:15672/
默认账号密码：guest guest 只能在本地访问
使用新添用户：admin admin
访问即可，创建成功：
其他命令
1、可以查看服务状态：
[root@localhost ~]# rabbitmqctl status
命令执行结果[root@mcw14 opt]# rabbitmqctl status Status of node rabbit@mcw14 ... Runtime OS PID: 114466 OS: Linux Uptime (seconds): 1512 Is under maintenance?: false RabbitMQ version: 3.8.16 Node name: rabbit@mcw14 Erlang configuration: Erlang/OTP 23 [erts-11.2] [source] [64-bit] [smp:1:1] [ds:1:1:10] [async-threads:1] [hipe] Erlang processes: 371 used, 1048576 limit Scheduler run queue: 1 Cluster heartbeat timeout (net_ticktime): 60 Plugins Enabled plugin file: /etc/rabbitmq/enabled_plugins Enabled plugins: * rabbitmq_management * amqp_client * rabbitmq_web_dispatch * cowboy * cowlib * rabbitmq_management_agent Data directory Node data directory: /var/lib/rabbitmq/mnesia/rabbit@mcw14 Raft data directory: /var/lib/rabbitmq/mnesia/rabbit@mcw14/quorum/rabbit@mcw14 Config files * /etc/rabbitmq/rabbitmq.config Log file(s) * /var/log/rabbitmq/rabbit@mcw14.log * /var/log/rabbitmq/rabbit@mcw14_upgrade.log Alarms (none) Memory Total memory used: 0.0906 gb Calculation strategy: rss Memory high watermark setting: 0.4 of available memory, computed to: 1.4708 gb code: 0.0282 gb (28.15 %) other_proc: 0.0273 gb (27.19 %) allocated_unused: 0.0202 gb (20.11 %) other_system: 0.0124 gb (12.36 %) plugins: 0.006 gb (5.97 %) other_ets: 0.0033 gb (3.26 %) atom: 0.0015 gb (1.45 %) binary: 0.0011 gb (1.1 %) mgmt_db: 0.0002 gb (0.21 %) mnesia: 0.0001 gb (0.09 %) metrics: 0.0001 gb (0.07 %) msg_index: 0.0 gb (0.03 %) quorum_ets: 0.0 gb (0.01 %) connection_other: 0.0 gb (0.0 %) connection_channels: 0.0 gb (0.0 %) connection_readers: 0.0 gb (0.0 %) connection_writers: 0.0 gb (0.0 %) queue_procs: 0.0 gb (0.0 %) queue_slave_procs: 0.0 gb (0.0 %) quorum_queue_procs: 0.0 gb (0.0 %) reserved_unallocated: 0.0 gb (0.0 %) File Descriptors Total: 2, limit: 32671 Sockets: 0, limit: 29401 Free Disk Space Low free disk space watermark: 0.05 gb Free disk space: 16.7942 gb Totals Connection count: 0 Queue count: 0 Virtual host count: 1 Listeners Interface: [::], port: 25672, protocol: clustering, purpose: inter-node and CLI tool communication Interface: [::], port: 5672, protocol: amqp, purpose: AMQP 0-9-1 and AMQP 1.0 Interface: [::], port: 15672, protocol: http, purpose: HTTP API [root@mcw14 opt]#
2、重启服务：
[root@localhost ~]# service rabbitmq-server restart
Restarting rabbitmq-server (via systemctl):
[ 确定 ]
3、关闭服务
[root@localhost ~]# service rabbitmq-server stop
4、重置服务
[root@localhost ~]# service rabbitmq-server reset
force_reset
强制RabbitMQ node还原到最初状态.
不同于reset ， force_reset 命令会无条件地重设node,不论当前管理数据库的状态和集群配置是什么。它只能在数据库或集群配置已损坏的情况下才可使用。
执行reset和force_reset之前，必须停止RabbitMQ application
将RabbitMQ node还原到最初状态.包括从所在群集中删除此node,从管理数据库中删除所有配置数据，如已配置的用户和虚拟主机，以及删除所有持久化消息.
角色及权限
1.RabbitMQ的用户角色分类：
none、management、policymaker、monitoring、administrator
2.RabbitMQ各类角色描述：
none
不能访问 management plugin
management
用户可以通过AMQP做的任何事外加：
列出自己可以通过AMQP登入的virtual hosts
查看自己的virtual hosts中的queues, exchanges 和 bindings
查看和关闭自己的channels 和 connections
查看有关自己的virtual hosts的“全局”的统计信息，包含其他用户在这些virtual hosts中的活动。
policymaker
management可以做的任何事外加：
查看、创建和删除自己的virtual hosts所属的policies和parameters
monitoring
management可以做的任何事外加：
列出所有virtual hosts，包括他们不能登录的virtual hosts
查看其他用户的connections和channels
查看节点级别的数据如clustering和memory使用情况
查看真正的关于所有virtual hosts的全局的统计信息
administrator
policymaker和monitoring可以做的任何事外加:
创建和删除virtual hosts
查看、创建和删除users
查看创建和删除permissions
关闭其他用户的connections
3.创建用户并设置角色
可以创建管理员用户，负责整个MQ的运维;可以创建RabbitMQ监控用户，负责整个MQ的监控;可以创建某个项目的专用用户，只能访问项目自己的virtual hosts
常用命令
服务管理
启动: service rabbitmq-server start 或 rabbitmq-service start
关闭: service rabbitmq-server stop 或 rabbitmq-service stop
重启: service rabbitmq-server restart
状态: rabbitmqctl status
[root@mcw14 ~]# rabbitmq-service stop -bash: rabbitmq-service: command not found [root@mcw14 ~]# service rabbitmq-server restart Redirecting to /bin/systemctl restart rabbitmq-server.service [root@mcw14 ~]# rabbitmqctl status Status of node rabbit@mcw14 ... Runtime OS PID: 81996 OS: Linux Uptime (seconds): 28 Is under maintenance?: false RabbitMQ version: 3.8.16 Node name: rabbit@mcw14 Erlang configuration: Erlang/OTP 23 [erts-11.2] [source] [64-bit] [smp:1:1] [ds:1:1:10] [async-threads:1] [hipe] Erlang processes: 367 used, 1048576 limit Scheduler run queue: 1 Cluster heartbeat timeout (net_ticktime): 60 Plugins Enabled plugin file: /etc/rabbitmq/enabled_plugins Enabled plugins: * rabbitmq_management * amqp_client * rabbitmq_web_dispatch * cowboy * cowlib * rabbitmq_management_agent Data directory Node data directory: /var/lib/rabbitmq/mnesia/rabbit@mcw14 Raft data directory: /var/lib/rabbitmq/mnesia/rabbit@mcw14/quorum/rabbit@mcw14 Config files * /etc/rabbitmq/rabbitmq.config Log file(s) * /var/log/rabbitmq/rabbit@mcw14.log * /var/log/rabbitmq/rabbit@mcw14_upgrade.log Alarms (none) Memory Total memory used: 0.1046 gb Calculation strategy: rss Memory high watermark setting: 0.4 of available memory, computed to: 1.4708 gb other_proc: 0.0357 gb (34.15 %) code: 0.0282 gb (27.01 %) other_system: 0.0124 gb (11.84 %) allocated_unused: 0.0105 gb (10.05 %) reserved_unallocated: 0.0069 gb (6.62 %) plugins: 0.0055 gb (5.27 %) other_ets: 0.0033 gb (3.12 %) atom: 0.0015 gb (1.4 %) binary: 0.0002 gb (0.22 %) mgmt_db: 0.0002 gb (0.15 %) mnesia: 0.0001 gb (0.09 %) metrics: 0.0001 gb (0.06 %) msg_index: 0.0 gb (0.03 %) quorum_ets: 0.0 gb (0.01 %) connection_other: 0.0 gb (0.0 %) connection_channels: 0.0 gb (0.0 %) connection_readers: 0.0 gb (0.0 %) connection_writers: 0.0 gb (0.0 %) queue_procs: 0.0 gb (0.0 %) queue_slave_procs: 0.0 gb (0.0 %) quorum_queue_procs: 0.0 gb (0.0 %) File Descriptors Total: 2, limit: 32671 Sockets: 0, limit: 29401 Free Disk Space Low free disk space watermark: 0.05 gb Free disk space: 16.5811 gb Totals Connection count: 0 Queue count: 0 Virtual host count: 1 Listeners Interface: [::], port: 15672, protocol: http, purpose: HTTP API Interface: [::], port: 25672, protocol: clustering, purpose: inter-node and CLI tool communication Interface: [::], port: 5672, protocol: amqp, purpose: AMQP 0-9-1 and AMQP 1.0 [root@mcw14 ~]#
或者systemctl管理
用户管理
新增账号： rabbitmqctl add_user username password
删除用户: rabbitmqctl delete_user username
所有用户: rabbitmqctl list_users
修改密码: rabbitmqctl change_password username newpassword
清除密码: rabbitmqctl clear_password {userName}
admin登录
创建用户和查看用户：
rabbitmqctl add_user machangwei 123456
页面上面也可以查看到这个用户
刚刚创建的用户没有授权，不是管理用户，上面两个账号是管理用户，所以可以登录，好像是授权管理用户才能登录管理页面
根据下面的角色管理，给账号赋予administrator角色后，就i你登录到管理页面了
修改machangwei密码：
rabbitmqctl change_password machangwei 12
再看已经登录的页面，提示登录失败
刷新页面就这样了
使用新密码登录
接下来演示清除密码
清除密码之后
页面又退出登录了
admin用户登录查看，machangwei账号是没有密码了的
重新加上密码，直接修改密码就可以
清除了密码，跟你查看用户没有关系，照样是查到的
清除密码必须接账号
角色管理
用户角色分为5中类型：
none：无任何角色。新创建的用户的角色默认为 none。
management：可以访问web管理页面。
policymaker： 包含managerment所有权限，并且可以管理策略(Policy)和参数(Parameter)
monitoring： 包含management所有权限，并且可以看到所有链接、信道及节点相关的信息
administartor：包含monitoring所有权限，并且可以管理用户、虚拟机、权限、策略、参数等。(最高权限)
设置用户角色: rabbitmqctl set_user_tags zhaojigang administrator
设置多个角色: rabbitmqctl set_user_tags hncscwc monitoring policymaker
查看用户角色: rabbitmqctl list_users
设置上面创建的machangwei为管理用户
页面上查看machangwei账号拥有的角色。
继续执行命令，设置machangwei账号有多个角色
页面上查看，可以看到，它这个是设置标签，每次都是重新设置，会将之前的角色清空，换成本次设置的角色，这里不是新增，这点需要注意
我们再加上管理角色，
这下machangwei账号有登录页面的权限了，查看页面，显示是machangwei登录。
命令行查看用户，也可以看到用户有哪些角色
Vhost管理
所有虚拟主机: rabbitmqctl list_vhosts
添加虚拟主机: rabbitmqctl add_vhost vhostname
删除虚拟主机： rabbitmqctl delete_vhost vhostname
查看虚拟主机
页面上面查看下虚拟机主机
添加一个虚拟主机
可以看到刚刚创建的虚拟主机跟账号没有绑定，名字也能看到页面和命令行看到的一样
权限管理
命令格式如下：rabbitmqctl set_permissions [-p vhost] {user} {conf} {write} {read}
查询所有权限：rabbitmqctl list_permissions [-p VHostPath]
查看用户权限：rabbitmqctl list_user_permissions username
清除用户权限：rabbitmqctl clear_permissions [-p VHostPath] username
rabbitmqctl set_permissions -p mcw_vhost1 machangwei /etc/rabbitmq/rabbitmq.config read [-p vhost] {user} {conf} {write} {read}
rabbitmqctl set_permissions [-p vhost] {user} {conf} {write} {read} # 表示设置用户权限。 {vhost} 表示待授权用户访问的vhost名称，默认为 "/"； {user} 表示待授权反问特定vhost的用户名称； {conf}表示待授权用户的配置权限，是一个匹配资源名称的正则表达式； {write} 表示待授权用户的写权限，是一个匹配资源名称的正则表达式； {read}表示待授权用户的读权限，是一个资源名称的正则表达式。 # rabbitmqctl set_permissions -p / admin "^mip-.*" ".*" ".*" # 例如上面例子，表示授权给用户 "admin" 具有所有资源名称以 "mip-" 开头的 配置权限；所有资源的写权限和读权限。
设置相关 vhost 权限案例
rabbitmqctl add_vhost /myhost # 添加 vhost rabbitmqctl add_user me me123 # 设置用户和密码 rabbitmqctl set_permissions -p /myhost me ".*" ".*" ".*" # vhost 设置权限
下面查看所有用户权限，查看用户权限：
查看，me这个没有添加角色，列出权限的时候没有看到它，指定vhost的列出权限，就看到me了。也就是/myhost目前只有这个用户。而权限，是分为对vhost的配置权限，写权限，读权限。配置权限那里，可以用以什么开头的权限，这种来通配，就像之前在redis作为celery的bakend一样，写入的数据是以指定字符串开头，这样来区分消息，这里，不清楚是不是这样的作用。
页面显示如下
清除用户的vhost权限
没有了
其它几个页面
这里有vhost
也可以页面上添加用户
也可以页面上添加vhost
查看插件
rabbitmq-plugins list
如下，之前开启了管理页面的插件，才能通过页面访问rabbitmq，现在可以看到，前面是有标记的，也就是没有标记的应该就是没有开通，而且标记不同，大写的标记，应该是插件的服务端程序吧。
[root@mcw14 ~]# rabbitmq-plugins list Listing plugins with pattern ".*" ... Configured: E = explicitly enabled; e = implicitly enabled | Status: * = running on rabbit@mcw14 |/ [ ] rabbitmq_amqp1_0 3.8.16 [ ] rabbitmq_auth_backend_cache 3.8.16 [ ] rabbitmq_auth_backend_http 3.8.16 [ ] rabbitmq_auth_backend_ldap 3.8.16 [ ] rabbitmq_auth_backend_oauth2 3.8.16 [ ] rabbitmq_auth_mechanism_ssl 3.8.16 [ ] rabbitmq_consistent_hash_exchange 3.8.16 [ ] rabbitmq_event_exchange 3.8.16 [ ] rabbitmq_federation 3.8.16 [ ] rabbitmq_federation_management 3.8.16 [ ] rabbitmq_jms_topic_exchange 3.8.16 [E*] rabbitmq_management 3.8.16 [e*] rabbitmq_management_agent 3.8.16 [ ] rabbitmq_mqtt 3.8.16 [ ] rabbitmq_peer_discovery_aws 3.8.16 [ ] rabbitmq_peer_discovery_common 3.8.16 [ ] rabbitmq_peer_discovery_consul 3.8.16 [ ] rabbitmq_peer_discovery_etcd 3.8.16 [ ] rabbitmq_peer_discovery_k8s 3.8.16 [ ] rabbitmq_prometheus 3.8.16 [ ] rabbitmq_random_exchange 3.8.16 [ ] rabbitmq_recent_history_exchange 3.8.16 [ ] rabbitmq_sharding 3.8.16 [ ] rabbitmq_shovel 3.8.16 [ ] rabbitmq_shovel_management 3.8.16 [ ] rabbitmq_stomp 3.8.16 [ ] rabbitmq_top 3.8.16 [ ] rabbitmq_tracing 3.8.16 [ ] rabbitmq_trust_store 3.8.16 [e*] rabbitmq_web_dispatch 3.8.16 [ ] rabbitmq_web_mqtt 3.8.16 [ ] rabbitmq_web_mqtt_examples 3.8.16 [ ] rabbitmq_web_stomp 3.8.16 [ ] rabbitmq_web_stomp_examples 3.8.16 [root@mcw14 ~]#
监控管理器
这个就是前面开启和关闭rabbitmq的管理页面的命令
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management #启动
rabbitmq-plugins disable rabbitmq_management #关闭
应用管理
慎用，好像是开启和停止节点用的
关闭应用：rabbitmqctl stop_app
启动应用：rabbitmqctl start_app
stop之后，就不能访问页面了，根据命令返回打印信息，好像是停止的这个节点
stop之后，程序进程还是在的，再次start一下，又能正常访问页面了。我这里只有一个node，如果有多个node，停止一个，应该是可以在页面访问看到情况的
队列管理
查看所有队列：rabbitmqctl list_queues
清除所有队列：rabbitmqctl reset #需要先执行rabbitmqctl stop_app
强制清除队列：rabbitmqctl force_reset
删除单个队列：rabbitmqctl delete_queue queue_name
目前没有队列
添加之后，访问拒绝
参考：https://blog.csdn.net/hefeng_aspnet/article/details/125865990
查看权限
有正则匹配的配置
点击设置权限，把以mip-开头的配置，给重新设置了，为有所有权限
再次添加队列
成功添加队列，点击进入队列页面
这个消息下面，我们看到了之前添加的三个键值对。
再次查询消息队列，可以看到我们刚刚创建的队列，但是消息，显示的是0，不知道是为什么
这里有个push消息，我们试一试
消息被推送了
之前添加的参数，不是消息，我们上面点击发布消息，才是真的往这个队列里面添加了消息，可以看到多了条消息，persistent应该是是否持久化的意思吧，而memory是指内存里面有条消息，但是没有持久化存储呢吧，持久化存储为0，总共一条消息
此时再去Linux上查看，可以看到消息队列mcwcountage已经多了一条消息了。
再次发布一条消息
可以看到，两条消息了
再次查看，两条消息了
点击get消息，可以看到我们刚刚推送的消息
两条消息都get一下。如果填的消息数据，大于实际 有的消息数量，那么只显示已存在的消息
点击之后，消息被清空了
再次push两个消息
移除消息，没有安装插件，那么安装一下
显示开启了两个插件在这个节点
可以看到，这两个插件已经开启了
刚刚的操作没有截图，我们将多出来的队列1删除掉
看上面，可以知道此时只有一个队列。我们进入之后，点击移动，这时候会新建mcwqueue2队列，并把mcwcountage下的所有消息移动到新的队列，有点像是备份似的，不清楚，如果下面移动时，填写的是已有的队列名称，是不是只是新增到已有的队列里面，大概率是这样子吧。
点击移动消息，跳转到展示所有消息队列的页面，可以看到新增的队列，并且两条 消息已经从旧的mcwcountage队列移走，移动到新的队列mcwqueue2里面去了。
我们再测试一下删除，这里的删除好像是删除队列
可以看到，进入队列的详情页面，点击删除，的确把该队列删除掉了，如下，已经看不到mcwqueue2队列了
测试重启消息队列服务，对没有持久化消息的影响
我们push两个消息进入消息队列
我们重启之后，可以看到消息丢失。那么重启之后是否需要将消息持久化呢，怎么做持久化呢，持久化后是否上图中persistent就是2了呢
消息如何持久化呢？
下面看下有两条消息
[root@controller ~]# rabbitmqctl list_queues Listing queues ... q-agent-notifier-security_group-update_fanout_0134e1dc992d4f3291571f4f1150f033 0 q-l3-plugin_fanout_67ad4da1e291429b9a561a0b03734552 0 q-plugin 0 conductor_fanout_e2d9de48537d4ec09edb946f2fdb5008 0 q-agent-notifier-l2population-update_fanout_48739ab147b04dc895fe2fd340aa7eae 0 q-agent-notifier-network-delete_fanout_ed0e5abc181c4fe0bb4a802ea928a2e8 0 reply_20ac7e9ae5a349aea2ea680a5aec7d79 0 consoleauth.controller 0 q-agent-notifier-network-delete.controller 0 q-plugin.controller 0 compute_fanout_9f8cf7456e73451e8ce7d65460849817 0 reply_2455b8e5c5dc40da8650f56ae4e45174 0 q-agent-notifier-l2population-update.controller 0 cinder-volume_fanout_8dc268f1cf7d46d8bbfe4a521da8b202 0 cinder-volume.controller@lvm_fanout_b606cbf8a67c4600879b2a64a5320db4 0 q-agent-notifier-network-update 0 q-agent-notifier-port-update.controller 0 conductor_fanout_2b33be46a0d448868f6dc32678a21500 0 q-agent-notifier-port-update_fanout_2b5d1a5c039e4e2caddea9ed34185fe8 0 q-agent-notifier-port-update_fanout_ebc99b8c158c48529e653e9ceb2f7760 0 consoleauth_fanout_4964cf77ca7944f8a8d85fe555703a0c 0 q-server-resource-versions_fanout_753834a40abd430998a0ba30955f1122 0 cinder-volume.compute2@nfs_fanout_2868e267441e4e528f4d300f33282d19 0 conductor.controller 0 q-agent-notifier-l2population-update_fanout_9cae8c6abdc84202bc35ebbee373b422 0 reply_c9910c029ba1432c98ae4c3576ef7df6 0 conductor 0 q-agent-notifier-network-update.controller 0 scheduler_fanout_5eea12b3d0114d58ac0d10fc3799f0d1 0 q-agent-notifier-security_group-update_fanout_1452a407fcd54a5ab47285254b86a8d3 0 q-agent-notifier-security_group-update.compute1 0 reply_52a5090b02f5436c9e7aa541e732ef52 0 cinder-volume 0 q-agent-notifier-network-update_fanout_a4a9e02adfc748fd9a8835996e802bfa 0 cinder-volume_fanout_75d1c7f92a394bd088b7f65e121d6f9a 0 q-server-resource-versions 0 neutron-vo-Trunk-1.1_fanout_138759917974485faad26891827e7447 0 compute.compute2 0 neutron-vo-Trunk-1.1_fanout_676122d00eb34a59be324d0604c9111c 0 scheduler.controller 0 neutron-vo-SubPort-1.0_fanout_e49ddc715b1943389e7e0ddd6dfb5032 0 cinder-volume.compute2@nfs.compute2 0 dhcp_agent.controller 0 neutron-vo-Trunk-1.1.controller 0 q-agent-notifier-port-update.compute1 0 neutron-vo-SubPort-1.0.compute2 0 dhcp_agent_fanout_54b2d45e5d0d490f8d62283a9abcb0b8 0 cinder-volume.compute2@nfs 0 q-reports-plugin.controller 0 neutron-vo-SubPort-1.0_fanout_496e5f4cee6445af8a1edcb5c312abe6 0 q-reports-plugin_fanout_d4e460c745f445c8a22c39cbc15b9f92 0 q-agent-notifier-network-update.compute1 0 cinder-scheduler 0 consoleauth 0 q-reports-plugin_fanout_89d519d055464103a1ec5029a36390a8 0 dhcp_agent 0 q-agent-notifier-security_group-update.compute2 0 q-agent-notifier-l2population-update.compute1 0 q-agent-notifier-network-delete_fanout_d518f4f111774991971c7cdc5302fb0d 0 q-reports-plugin 0 q-agent-notifier-network-delete_fanout_4368adffe18e4742a12e2c4559b07985 0 neutron-vo-SubPort-1.0_fanout_2a542add26d8456396efe5ef3cb4c23f 0 cinder-volume.controller@lvm.controller 0 q-agent-notifier-l2population-update_fanout_5e726a5d09f942e1afb8b02d89cdf9fe 0 q-agent-notifier-network-update.compute2 0 reply_f3414e08cc93430a914663877436085d 0 cinder-volume.controller@lvm 0 scheduler 0 neutron-vo-SubPort-1.0 0 q-l3-plugin.controller 0 neutron-vo-Trunk-1.1.compute1 0 q-agent-notifier-l2population-update.compute2 0 neutron-vo-SubPort-1.0.controller 0 q-agent-notifier-port-update.compute2 0 reply_4961a61a307a428fb0b03043c7654f7d 0 q-agent-notifier-security_group-update.controller 0 q-agent-notifier-security_group-update 0 compute_fanout_b980ee35b47c47688d4fda1a1eb9fe34 0 cinder-scheduler_fanout_3b662fb1565b4a9f8c1224380cf8c8da 0 neutron-vo-Trunk-1.1 0 compute 0 q-agent-notifier-network-delete.compute1 0 cinder-scheduler.controller 0 compute.compute1 0 q-l3-plugin_fanout_31c332c953be4c9194085590c844f934 0 neutron-vo-Trunk-1.1_fanout_a8dca45b75d8436a9ba44f8832d04d58 0 q-agent-notifier-l2population-update 0 q-agent-notifier-network-update_fanout_84a4aa333c7e435482fc64b04d120051 0 q-server-resource-versions.controller 0 neutron-vo-SubPort-1.0.compute1 0 q-agent-notifier-port-update 0 q-agent-notifier-security_group-update_fanout_49d673aeec024d8fa36a49523cf335fd 0 q-agent-notifier-network-delete.compute2 0 q-agent-notifier-port-update_fanout_e3f806abc57744b290540a21aba6626f 0 q-l3-plugin 0 reply_80e9590155d64a2480314f86613ea532 0 neutron-vo-Trunk-1.1.compute2 0 q-agent-notifier-network-delete 0 q-agent-notifier-network-update_fanout_c60c9bcfa3eb40c7b5c025980bece3f5 0 q-plugin_fanout_a07db20790814d52ba25d914e01fe82f 0 [root@controller ~]#
集群管理
查看集群状态: rabbitmqctl cluster_status
摘除节点： rabbitmqctl forget_cluster_node [--offline]
组成集群命令: rabbitmqctl join_cluster <clusternode> [--ram]
修改节点存储形式: rabbitmqctl change_cluster_node_type disc | ram
修改节点名称： rabbitmqctl rename_cluster_node oldnode1 newnode1 [oldnode2 newnode2] [oldnode3 newnode3...]
[root@mcw14 ~]# rabbitmqctl cluster_status Cluster status of node rabbit@mcw14 ... Basics Cluster name: rabbit@mcw14 Disk Nodes rabbit@mcw14 Running Nodes rabbit@mcw14 Versions rabbit@mcw14: RabbitMQ 3.8.16 on Erlang 23 Maintenance status Node: rabbit@mcw14, status: not under maintenance Alarms (none) Network Partitions (none) Listeners Node: rabbit@mcw14, interface: [::], port: 15672, protocol: http, purpose: HTTP API Node: rabbit@mcw14, interface: [::], port: 25672, protocol: clustering, purpose: inter-node and CLI tool communication Node: rabbit@mcw14, interface: [::], port: 5672, protocol: amqp, purpose: AMQP 0-9-1 and AMQP 1.0 Feature flags Flag: drop_unroutable_metric, state: disabled Flag: empty_basic_get_metric, state: disabled Flag: implicit_default_bindings, state: enabled Flag: maintenance_mode_status, state: enabled Flag: quorum_queue, state: enabled Flag: user_limits, state: enabled Flag: virtual_host_metadata, state: enabled [root@mcw14 ~]#
看下我们部署的openstack，它的集群状态是什么样的，也就一个节点，跟上面命令访问结果不一样，那么上面可能是没有形成集群，只是一个单节点。
加入集群失败
信息查看
rabbitmqadmin list connections #查看所有连接
rabbitmqadmin show overview #概览 Overview
rabbitmqadmin list nodes #查看所有节点 Node
rabbitmqadmin list channels #查看所有通道 Channel
rabbitmqadmin list consumers #查看所有消费者 Consumer
rabbitmqadmin list exchanges #查看所有路由 Exchange
rabbitmqadmin list bindings #查看所有路由与队列的关系绑定 Binding
这样就可以了，之前节点被关闭了。开启节点后，然后查看有哪些节点，可以正常看到
查看所有连接
概览
查看所有节点
查看所有通道
查看所有消费者
查看所有路由
查看所有路由与队列的关系绑定
python操作rabbitmq
RabbitMq生产者消费者模型
生产者（producter） 队列消息的产生者，复制生产消息，并将消息传入队列
生产者代码：
import pika import json credentials = pika.PlainCredentials('admin','admin')#mq用户名和密码,用于认证 #虚拟队列需要指定参数virtual_host，如果是默认的可以不填 connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='10.0.0.24',port=5672,virtual_host='/',credentials=credentials)) channel = connection.channel()# 创建一个AMQP信道 #声明队列，并设置durable为True，为了避免rabbitMq-server挂掉数据丢失，将durable设为True channel.queue_declare(queue='1',durable=True) for i in range(10): # 创建10个q message = json.dumps({'OrderId':"1000%s"%i}) # exchange表示交换器，可以精确的指定消息应该发到哪个队列中，route_key设置队列的名称，body表示发送的内容 channel.basic_publish(exchange='',routing_key='1',body=message) print(message) connection.close()
通过pika生命一个认证用的凭证，然后用pika创建rabbitmq的块连接，再用上面的连接创建一个AMQP信道 。创建消息队列的连接时，需要指定ip，断开，虚拟主机，凭证。
然后根据上面的信道，声明一个队列，
我们可以看到，下面信道点队列声明里的queue参数值就队列的名字。这里是遍历0到9，然后打印了下消息，这里的生成的消息，是json序列化后的数据。然后将数据作为i，信道点基础发布的body参数的值。上面信道点队列声明是创建一个队列，队列名字是’1‘，下面我们用信道点基本发布，是将我们创建的消息体发送到队列中，路由_key就是指定队列名称，指定发布消息到哪个队列，消息是作为body的参数，
最后，需要将这个消息队列的连接关闭。
我们通过页面可以看到，已经创建好了这个队列，队列名字为1，并且已经通过遍历生成的10个消息，调用十次信道点基础发布方法，将这十个产生的消息发布到消息队列中
我们可以再看下，可以看到我们创建的消息的具体内容。
消费者（consumer）:队列消息的接收者，扶着接收并处理消息队列中的消息
import pika credentials = pika.PlainCredentials('admin','admin') connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( host='10.0.0.24', port=5672, virtual_host='/', credentials=credentials )) channel = connection.channel() #声明消息队列，消息在这个队列中传递，如果不存在，则创建队列 channel.queue_declare(queue='1',durable=True) # 定义一个回调函数来处理消息队列中消息，这里是打印出来 def callback(ch,method,properties,body): ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag) print(body.decode()) #告诉rabbitmq,用callback来接收消息 channel.basic_consume('1',callback) #开始接收信息，并进入阻塞状态，队列里有信息才会调用callback进行处理 channel.start_consuming()
获取消息，创建凭证，连接，信道，然后什么一下队列。指定我们要获取哪个队列中的消息，如果没有这个队列，就会创建这个队列，存在，那么后面使用这个信道，就会从这个队列中获取数据。信道是通过rabbitmq的连接对象来生成的，连接对象中放了连接用的凭证。所以，信道点基础消费方法，指定是哪个消息队列，那么就会从这个队列中获取消息。然后传参回调函数。而回调函数中，
我们可以看到，基础消费方法里面有消息回调，就是上面我们自定义的回调函数
这个方法定义了回调函数的写法。第一个参数是信道
第二个参数是方法，第三个参数是属性，第四个是body，这些不用管，只需要按如下格式，就可以从body，做个解码，就将信道点基础消费中指定的队列中的消息，取出来了，我们是用回调函数来接收消息，当需要获取消息的时候，就需要执行信道点开始消费的方法。这里好像是遍历队列一个一个的将消息获取出来。那么怎样实现，实时监听消息，实时消费呢
RabbitMq持久化
RabbitMq持久化
MQ默认建立的临时的queue和exchange,如果不声明持久化，一旦rabbitmq挂掉，queue,exchange将会全部丢失，所以我们一般在创建queue或者exchange的时候会声明持久化
1.queue声明持久化
# 声明消息队列，消息将在这个队列传递，如不存在，则创建。durable = True 代表消息队列持久化存储，False 非持久化存储 result = channel.queue_declare(queue = 'python-test',durable = True)
使用True
重启消息队列服务
消息队列还在，但是消息被清空了
当我改为false的时候，因为队列1已经存在，并且是Tue声明的，所以这里就报错了
我们设置为false，然后声明一个不存在的队列2
创建好了队列，并且10个消息
重启一下消息队列服务
刚刚上面创建的队列2已经不存在，这已经不是消息被清空了，而是队列直接被清除了
也就是这个Ture，是保留队列用的，持久化队列的。
channel.queue_declare(queue='2',durable=True)
2、exchange声明持久化
# 声明exchange，由exchange指定消息在哪个队列传递，如不存在，则创建.durable = True 代表exchange持久化存储，False 非持久化存储 channel.exchange_declare(exchange = 'python-test', durable = True)
注意：如果已存在一个非持久化的queue或exchange，执行上述代码会报错，因为当前状态不能更该queue 或 exchange存储属性,需要删除重建，如果queue和exchange中一个声明了持久化，另一个没有声明持久化，则不允许绑定
我们在1处改了，但是在2处没有修改。结果有问题。
队列2不存在，所以没有将消息放进去
而exchange这里，没有写将消息推送到声明的python-test里面，所以里面也没有消息
这次是声明的exchange，并且将消息推送到python-test里面
还是没有看到有东西呀
我们这里发布个消息，可以看到，是需要路由的
加上路由，再次执行程序
由于队列2 不存在，好像还是不行
我在这里给它bind一个路由
感觉还是没有弄明白，先放弃了
原来是如下方式呀。
首先，在python-test2里面，
给exchange绑定队列1和2
1和2目前的消息数量
我往路由1里面push一个消息
push成功
然后再看队列1里面，可以看到多了一条刚刚push的消息
接下来用程序实现，声明exchange,然后发布方法不变，发布到exchage中，因为已经绑定了两个路由了，这里指定路由key，根据路由key，可以将消息push到对应的队列中去
我们可以看到，之前是页面点击push了一条，上面程序push了十条到exchange，现在这个队列就有11条数据。可是这个exchange和队列的绑定，是我自己在页面上绑定的，这个应该不合理。以后有时间看下，怎么用程序绑定。
我们可以看到，应该是程序中缺少使用这个绑定方法吧
3、消息持久化
虽然exchange和queue都声明了持久化，但如果消息只存在内存里，rabbitmq重启后，内存里的东西还是会丢失，所以必须声明消息也是持久化，从内存转存到到硬盘
# 向队列插入数值 routing_key是队列名。delivery_mode = 2 声明消息在队列中持久化，delivery_mod = 1 消息非持久化 channel.basic_publish(exchange = '',routing_key = 'python-test',body = message, properties=pika.BasicProperties(delivery_mode = 2))
4、acknowledgement消息不丢失
消费者（consume）调用callback函数时，会存在处理消息失败的风险，如果处理失败，则消息会丢失，但是也可以选择消费者处理失败时，将消息回退给rabbitmq，重新再被消费者消费，这个时候需要设置确认标识。
channel.basic_consume(callback,queue = 'python-test',
# no_ack 设置成 False，在调用callback函数时，未收到确认标识，消息会重回队列。True，无论调用callback成功与否，消息都被消费掉
no_ack = False)
原理：rabbitmq五种消息模型
https://www.cnblogs.com/clark1990/p/17204336.html
参考链接：https://www.jianshu.com/p/cc322adf060c
https://blog.csdn.net/weixin_45144837/article/details/104335115
https://blog.csdn.net/weixin_45144837/article/details/104335115
