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Python 命令行工具 argparse 模块使用详解

 

 

原文链接:https://www.cnblogs.com/piperck/p/8446580.html

先来介绍一把最基本的用法

import argparse


parser = argparse.ArgumentParser()
parser.parse_args()

在执行 parse_args() 之前,所有追加到命令行的参数都不会生效,生效了之后的默认情况类似于这样:

 

设置默认参数函数:

复制代码
import argparse

parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("echo") args = parser.parse_args() print args.echo
复制代码

当我们需要设置一个默认参数使用的时候,我们可以这么做达到的效果是这样的:

 第二行是我直接打印 print args 的效果。可以看到是一个 Namespace 对象。

当我直接输入 -h 参数的时候可以看到命令行会提示我们 positional arguments 是 echo 是必填。

 

下面继续来定义可选参数

复制代码
import argparse


parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("-v", "--verbosity", help="increase output verbosity")
args = parser.parse_args()
if args.verbosity:
    print "verbosity turned on"
复制代码

我们看到的效果是这样的:

可见,如果用省略方法 -v 赋值的方法,最终会到达 --verbosity 值会传递到这个完整的参数中去。这里值得一提的是,如果没有后面的 --verbosity 只有 -v 的话,那么值会可以通过 args.v 得到。

 

当然也有可以不指定值的方法,可以让此值直接默认设置为 bool 值,而使用 action='store_true' 可以做到

复制代码
import argparse


parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("-v", "--verbosity", help="increase output verbosity", action="store_true")
args = parser.parse_args()
print args.verbosity
复制代码

获得的效果如下。

 

常规用法大致介绍了一把。下面我们来看下具体的函数都做了哪些工作。

可以注意到我们每次都会去初始化一把 ArgumentParser类,他的初始化定义如下:

复制代码
class ArgumentParser(_AttributeHolder, _ActionsContainer):
    """Object for parsing command line strings into Python objects.

    Keyword Arguments:
        - prog -- The name of the program (default: sys.argv[0])
        - usage -- A usage message (default: auto-generated from arguments)
        - description -- A description of what the program does
        - epilog -- Text following the argument descriptions
        - parents -- Parsers whose arguments should be copied into this one
        - formatter_class -- HelpFormatter class for printing help messages
        - prefix_chars -- Characters that prefix optional arguments
        - fromfile_prefix_chars -- Characters that prefix files containing
            additional arguments
        - argument_default -- The default value for all arguments
        - conflict_handler -- String indicating how to handle conflicts
        - add_help -- Add a -h/-help option
    """

    def __init__(self,
                 prog=None,
                 usage=None,
                 description=None,
                 epilog=None,
                 version=None,
                 parents=[],
                 formatter_class=HelpFormatter,
                 prefix_chars='-',
                 fromfile_prefix_chars=None,
                 argument_default=None,
                 conflict_handler='error',
                 add_help=True):
  • prog - 程序的名字(默认:sys.argv[0]
  • usage - 描述程序用法的字符串(默认:从解析器的参数生成)
  • description - 参数帮助信息之前的文本(默认:空)
  • epilog - 参数帮助信息之后的文本(默认:空)
  • parents - ArgumentParser 对象的一个列表,这些对象的参数应该包括进去
  • formatter_class - 定制化帮助信息的类
  • prefix_chars - 可选参数的前缀字符集(默认:‘-‘)
  • fromfile_prefix_chars - 额外的参数应该读取的文件的前缀字符集(默认:None
  • argument_default - 参数的全局默认值(默认:None
  • conflict_handler - 解决冲突的可选参数的策略(通常没有必要)
  • add_help - 给解析器添加-h/–help 选项(默认:True
复制代码

 

我们可以来看下常用必填参数都加上的效果

复制代码
# coding: utf-8
import argparse

x = argparse.ArgumentParser(prog='It\'s a cool job!',
                            usage='正常使用我就可以了',
                            description='那你说个毛',
                            epilog='我是 EPILOG')
x.add_argument('-v', help='gg 斯密达')
x.parse_args()
复制代码

 

值得注意的一点是,当我使用了 usage 的参数之后,他似乎在同样的位置覆盖了 prog 参数里面的值。

其他几个设置比较少用到,如果要使用可以查询 refrence 1 里面的文档。也可直接访问官方文档查看用法。

 

下面重点说下 ArgumentParser.add_argument。不知道在 python 的哪个版本,标准库调整了这个地方。目前在标准库里面看到的情况是这样的:

复制代码
def add_argument(self, *args, **kwargs):
    """
    add_argument(dest, ..., name=value, ...)
    add_argument(option_string, option_string, ..., name=value, ...)
    """

    # if no positional args are supplied or only one is supplied and
    # it doesn't look like an option string, parse a positional
    # argument
复制代码

查阅之前的文档应该是这样:

复制代码
ArgumentParser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest])
定义应该如何解析一个命令行参数。下面每个参数有它们自己详细的描述,简单地讲它们是:

name or flags - 选项字符串的名字或者列表,例如foo 或者-f, --foo。
action - 在命令行遇到该参数时采取的基本动作类型。
nargs - 应该读取的命令行参数数目。
const - 某些action和nargs选项要求的常数值。
default - 如果命令行中没有出现该参数时的默认值。
type - 命令行参数应该被转换成的类型。
choices - 参数可允许的值的一个容器。
required - 该命令行选项是否可以省略(只针对可选参数)。
help - 参数的简短描述。
metavar - 参数在帮助信息中的名字。
dest - 给parse_args()返回的对象要添加的属性名称。
复制代码

我们按照以前的参数来介绍一下,因为我测试了一把用法上都没有改变。我目前的 python 版本是2.7.13。 add_argument 方法也被放进了父类 _ActionsContainer 中。

 

name or flags: 这个就是我们可以直接写名字,如果直接写名字这就是一个必填参数,例子可以参考上面的例子。如果是 flags 就要带上 - 或者 -- 。这个 argparse 模块会帮我们自动解析。

 

action: 这个参数算是一个重头戏而且可以继承 argparse.Action 定制自己的 action 。先介绍几个这个参数常用的变量:

  • 'store' - 只是保存参数的值。这是默认的动作。例如:

    >>>
    >>> parser = argparse.ArgumentParser()
    >>> parser.add_argument('--foo')
    >>> parser.parse_args('--foo 1'.split())
    Namespace(foo='1')
    
  • 'store_const' - 保存由const关键字参数指出的值。(注意const关键字参数默认是几乎没有帮助的None。)'store_const'动作最常用于指定某种标记的可选参数。例如:

    >>>
    >>> parser = argparse.ArgumentParser()
    >>> parser.add_argument('--foo', action='store_const', const=42)
    >>> parser.parse_args('--foo'.split())
    Namespace(foo=42)

    parser = argparse.ArgumentParser()
    aa=parser.add_argument('--foo', action='store_const', const=42)
    bb=parser.parse_args('--foo'.split())
    print(aa)
    print('----------------------------')
    print(bb)

    _StoreConstAction(option_strings=['--foo'], dest='foo', nargs=0, const=42, default=None, type=None, choices=None, help=None, metavar=None)
    ----------------------------
    Namespace(foo=42)

  • 'store_true''store_false' - 它们是'store_const' 的特殊情形,分别用于保存值TrueFalse另外,它们分别会创建默认值False 和True。例如:

    >>>
    >>> parser = argparse.ArgumentParser()
    >>> parser.add_argument('--foo', action='store_true')
    >>> parser.add_argument('--bar', action='store_false')
    >>> parser.add_argument('--baz', action='store_false')
    >>> parser.parse_args('--foo --bar'.split())
    Namespace(bar=False, baz=True, foo=True)
    
  • 'append' - 保存一个列表,并将每个参数值附加在列表的后面。这对于允许指定多次的选项很有帮助。示例用法:

    >>>
    >>> parser = argparse.ArgumentParser()
    >>> parser.add_argument('--foo', action='append')
    >>> parser.parse_args('--foo 1 --foo 2'.split())
    Namespace(foo=['1', '2'])
    
  • 'append_const' - 保存一个列表,并将const关键字参数指出的值附加在列表的后面。(注意const关键字参数默认是None。)'append_const' 动作在多个参数需要保存常量到相同的列表时特别有用。例如:

    >>>
    >>> parser = argparse.ArgumentParser()
    >>> parser.add_argument('--str', dest='types', action='append_const', const=str)
    >>> parser.add_argument('--int', dest='types', action='append_const', const=int)
    >>> parser.parse_args('--str --int'.split())
    Namespace(types=[<type 'str'>, <type 'int'>])
    
  • 'count' - 计算关键字参数出现的次数。例如,这可用于增加详细的级别:

    >>>
    >>> parser = argparse.ArgumentParser()
    >>> parser.add_argument('--verbose', '-v', action='count')
    >>> parser.parse_args('-vvv'.split())
    Namespace(verbose=3)
    
  • 'help' - 打印当前解析器中所有选项的完整的帮助信息然后退出。默认情况下,help动作会自动添加到解析器中。参见ArgumentParser以得到如何生成输出信息。

  • 'version' - 它期待version=参数出现在add_argument()调用中,在调用时打印出版本信息并退出:

    >>>
    >>> import argparse
    >>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
    >>> parser.add_argument('--version', action='version', version='%(prog)s 2.0')
    >>> parser.parse_args(['--version'])
    PROG 2.0

以上全部摘自官方文档。

 

下面让我来尝试一把自定义 action 的实现。自定义 action 方法需要继承自 argparse.Action 类 并且实现一个 __call__ 方法。 __call__ 方法需要定义四个参数变量:

  • parser - 包含该动作的ArgumentParser对象。
  • namespace - parse_args()返回的Namespace对象。大部分动作会给该对象添加一个属性。
  • values - 相关联的命令行参数于类型转换之后的值。(类型转换方式通过add_argument()type关键字参数指定。)
  • option_string - 调用该动作的选项字符串。option_string参数是可选的,如果动作关联的位置参数将不会出现。

 这里有个事例简单的易懂我直接上代码了:

复制代码
>>> class FooAction(argparse.Action):
...     def __call__(self, parser, namespace, values, option_string=None):
...         print '%r %r %r' % (namespace, values, option_string)
...         setattr(namespace, self.dest, values)
...
>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', action=FooAction)
>>> parser.add_argument('bar', action=FooAction)
>>> args = parser.parse_args('1 --foo 2'.split())
Namespace(bar=None, foo=None) '1' None
Namespace(bar='1', foo=None) '2' '--foo'
>>> args
Namespace(bar='1', foo='2')
复制代码

可以直接看到打印的那一行,当我们在执行完 parse_args 的时候,执行到了 print '%r %r %r' % (namespace, values, option_string) 所以打印了出来。

可以看到 namespace 参数是一个 namespace 对象,values 就是给定的值, option_string  如果有可选参数就会加入进这个,如果没有则为 None。

 那么有人会问, 那 parser 这个参数呢,这个参数经过我的测试就是 .add_argument 之前的那个对象,一模一样,会被传递进去。知道了这些,就可以基于这些知识对 action 这个方法做一些魔改了。这里就不展开了,根据需求定制即可。

 

nargs:这个入参可以设置一个 参数后面可以接收几个值,而且提供了类似于正则的符号来通配一些行为。

ArgumentParser对象通常将一个动作与一个命令行参数关联。nargs关键字参数将一个动作与不同数目的命令行参数关联在一起。它支持的值有:

  • N(一个整数)。命令行中的N个参数将被一起收集在一个列表中。例如:

    >>>
    >>> parser = argparse.ArgumentParser()
    >>> parser.add_argument('--foo', nargs=2)
    >>> parser.add_argument('bar', nargs=1)
    >>> parser.parse_args('c --foo a b'.split())
    Namespace(bar=['c'], foo=['a', 'b'])
    

    注意nargs=1生成一个只有一个元素的列表。这和默认的行为是不一样的,默认情况下生成的是元素自己。

  • '?'如果有的话就从命令行读取一个参数并生成一个元素。如果没有对应的命令行参数,则产生一个来自default的值。注意,对于可选参数,有另外一种情况 - 有选项字符串但是后面没有跟随命令行参数。在这种情况下,将生成一个来自const的值。用一些例子加以解释:

    >>>
    >>> parser = argparse.ArgumentParser()
    >>> parser.add_argument('--foo', nargs='?', const='c', default='d')
    >>> parser.add_argument('bar', nargs='?', default='d')
    >>> parser.parse_args('XX --foo YY'.split())
    Namespace(bar='XX', foo='YY')
    >>> parser.parse_args('XX --foo'.split())
    Namespace(bar='XX', foo='c')
    >>> parser.parse_args(''.split())
    Namespace(bar='d', foo='d')
    

    nargs='?'的一种更常见的用法是允许可选的输入和输出文件:

    >>>
    >>> parser = argparse.ArgumentParser()
    >>> parser.add_argument('infile', nargs='?', type=argparse.FileType('r'),
    ...                     default=sys.stdin)
    >>> parser.add_argument('outfile', nargs='?', type=argparse.FileType('w'),
    ...                     default=sys.stdout)
    >>> parser.parse_args(['input.txt', 'output.txt'])
    Namespace(infile=<open file 'input.txt', mode 'r' at 0x...>,
              outfile=<open file 'output.txt', mode 'w' at 0x...>)
    >>> parser.parse_args([])
    Namespace(infile=<open file '<stdin>', mode 'r' at 0x...>,
              outfile=<open file '<stdout>', mode 'w' at 0x...>)
    
  • '*'出现的所有命令行参数都被收集到一个列表中。注意,一般情况下具有多个带有nargs='*'的位置参数是不合理的,但是多个带有nargs='*'的可选参数是可能的。例如:

    >>>
    >>> parser = argparse.ArgumentParser()
    >>> parser.add_argument('--foo', nargs='*')
    >>> parser.add_argument('--bar', nargs='*')
    >>> parser.add_argument('baz', nargs='*')
    >>> parser.parse_args('a b --foo x y --bar 1 2'.split())
    Namespace(bar=['1', '2'], baz=['a', 'b'], foo=['x', 'y'])
    
  • '+''*'一样,出现的所有命令行参数都被收集到一个列表中。除此之外,如果没有至少出现一个命令行参数将会产生一个错误信息。例如:

    >>>
    >>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
    >>> parser.add_argument('foo', nargs='+')
    >>> parser.parse_args('a b'.split())
    Namespace(foo=['a', 'b'])
    >>> parser.parse_args(''.split())
    usage: PROG [-h] foo [foo ...]
    PROG: error: too few arguments
    
  • argparse.REMAINDER.所有剩余的命令行参数都被收集到一个列表中。这通常用于命令行工具分发命令到其它命令行工具:

    >>>
    >>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
    >>> parser.add_argument('--foo')
    >>> parser.add_argument('command')
    >>> parser.add_argument('args', nargs=argparse.REMAINDER)
    >>> print parser.parse_args('--foo B cmd --arg1 XX ZZ'.split())
    Namespace(args=['--arg1', 'XX', 'ZZ'], command='cmd', foo='B')
    

如果没有提供nargs关键字参数,读取的参数个数取决于action通常这意味着将读取一个命令行参数并产生一个元素(不是一个列表)。

 

const: const 参数在某些特定的 action 上面已经介绍到了会被使用,还有就是 nargs 是 '?' 的时候会优先使用 const 里面的值。

 

default:  对于参数,default的值用于选项字符串没有出现在命令行中的时候。

 

type: 可以设置传入参数要求的类型。

 

choices: 可以设置填入的参数在 choices 指定的范围内。

 

require: 有此参数,如果传入的时候没有将报出一个错误。

 

help: 填写该参数背后的一些帮助信息。

 

metavar 和 dst 放在一起说吧:

ArgumentParser生成帮助信息时,它需要以某种方式引用每一个参数。 默认情况下,ArgumentParser对象使用dest的值作为每个对象的“名字”。默认情况下,对于位置参数直接使用dest的值,对于可选参数则将dest的值变为大写。所以,位置参数dest='bar'将引用成bar后面带有一个命令行参数的可选参数--foo将引用成FOO一个例子:

>>>
>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo')
>>> parser.add_argument('bar')
>>> parser.parse_args('X --foo Y'.split())
Namespace(bar='X', foo='Y')
>>> parser.print_help()
usage:  [-h] [--foo FOO] bar

positional arguments:
 bar

optional arguments:
 -h, --help  show this help message and exit
 --foo FOO

可以用metavar指定另外一个名字:

>>>
>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', metavar='YYY')
>>> parser.add_argument('bar', metavar='XXX')
>>> parser.parse_args('X --foo Y'.split())
Namespace(bar='X', foo='Y')
>>> parser.print_help()
usage:  [-h] [--foo YYY] XXX

positional arguments:
 XXX

optional arguments:
 -h, --help  show this help message and exit
 --foo YYY

注意metavar只会改变显示出来的名字 - parse_args() 对象中属性的名字仍然由dest的值决定。

nargs的不同值可能导致metavar使用多次。传递一个列表给metavar将给每个参数指定一个不同的显示名字:

>>>
>>> parser = argparse.ArgumentParser(prog='PROG')
>>> parser.add_argument('-x', nargs=2)
>>> parser.add_argument('--foo', nargs=2, metavar=('bar', 'baz'))
>>> parser.print_help()
usage: PROG [-h] [-x X X] [--foo bar baz]

optional arguments:
 -h, --help     show this help message and exit
 -x X X
 --foo bar baz

大部分ArgumentParser动作给parse_args()返回对象的某个属性添加某些值。该属性的名字由add_argument()dest关键字参数决定。对于位置参数的动作,dest 通常作为第一个参数提供给add_argument()

>>>
>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('bar')
>>> parser.parse_args('XXX'.split())
Namespace(bar='XXX')

对于可选参数的动作,dest的动作通常从选项字符串推导出来。ArgumentParser生成的dest的值是将第一长的选项字符串前面的--字符串去掉。如果没有提供长选项字符串,dest的获得则是将第一个短选项字符串前面的-字符去掉。任何内部的-将被转换为_字符以确保字符串是合法的属性名字。下面的实例解释了这个行为:

>>>
>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('-f', '--foo-bar', '--foo')
>>> parser.add_argument('-x', '-y')
>>> parser.parse_args('-f 1 -x 2'.split())
Namespace(foo_bar='1', x='2')
>>> parser.parse_args('--foo 1 -y 2'.split())
Namespace(foo_bar='1', x='2')

dest允许提供自定义的属性名:

>>>
>>> parser = argparse.ArgumentParser()
>>> parser.add_argument('--foo', dest='bar')
>>> parser.parse_args('--foo XXX'.split())
Namespace(bar='XXX')

 

 

如果我们不想输入某些参数怎么办呀?
简单!直接在他们名字前添加--就好啦~ 我们对刚刚的程序做个小修改
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.description='喂我两个数字,我就吐出他们的积'
parser.add_argument("--ParA", help="我是A",type=int)
parser.add_argument("--ParB", help="我是B",type=int)
args = parser.parse_args()
if args.ParA:
    print("我只吃到了A,它是",args.ParA)
if args.ParB:
    print("我只吃到了B,它是",args.ParB)
if args.ParA and args.ParB:
    print("啊,两个都吃到啦!积是",args.ParA*args.ParB)
不过这次由于有些参数不确定是否输入,所以在输入参数的时候我们需要告诉程序我们想要对哪个参数赋值~
 
 
每次都要输入\color{red}{--ParA}或者\color{red}{--ParB}好累啊有木有.... 好懒的 T^T,所以我们再做些修改吧,尽可能的偷个懒=-=
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.description='喂我两个数字,我就吐出他们的积'
parser.add_argument("-a","--ParA", help="我是A",type=int)
parser.add_argument("-b","--ParB", help="我是B",type=int)
args = parser.parse_args()
if args.ParA:
    print("我只吃到了A,它是",args.ParA)
if args.ParB:
    print("我只吃到了B,它是",args.ParB)
if args.ParA and args.ParB:
    print("啊,两个都吃到啦!积是",args.ParA*args.ParB)
现在,我们就可以用\color{red}{-a}或者\color{red}{-b}输入参数啦~似乎也没有轻松多少....都是骗人的T^T
 



链接:https://www.jianshu.com/p/00425f6c0936

 

Reference:

https://www.jianshu.com/p/fef2d215b91d  python argparse用法总结

http://python.usyiyi.cn/translate/python_278/library/argparse.html  argparse官方文档翻译

 

通过Python的argparse模块解析命令行选项

目录

作者:杨冬 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢!
出处:https://andyyoung01.github.io/ 或 http://andyyoung01.16mb.com/

如果想要通过Python写出一个基于命令行的程序,如果程序的命令行参数较多,可以使用Python内置的argparse模块来处理命令行参数。

可以通过一个实例程序来探索argparse的用法:

search.py
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import argparse
 
parser = argparse.ArgumentParser(description='Search some files')
 
parser.add_argument(dest='filenames',metavar='filename', nargs='*')
 
parser.add_argument('-p', '--pat',metavar='pattern', required=True,
dest='patterns', action='append',
help='text pattern to search for')
 
parser.add_argument('-v', dest='verbose', action='store_true',
help='verbose mode')
 
parser.add_argument('-o', dest='outfile', action='store',
help='output file')
 
parser.add_argument('--speed', dest='speed', action='store',
choices={'slow','fast'}, default='slow',
help='search speed')
 
args = parser.parse_args()
 
# Output the collected arguments
print(args.filenames)
print(args.patterns)
print(args.verbose)
print(args.outfile)
print(args.speed)

 

#python3 argtest.py -p a -v 4 -o /mcw/abc/ --speed fast
Namespace(filenames=['4'], outfile='/mcw/abc/', patterns=['a'], speed='fast', verbose=True)
['4']
['a']
True
/mcw/abc/
fast

 

可以通过如下的方式使用上面定义的脚本文件:

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[yangdong@centos7 ~]$ python3 search.py -h
usage: search.py [-h] [-p pattern] [-v] [-o OUTFILE] [--speed {slow,fast}]
[filename [filename ...]]
 
Search some files
 
positional arguments:
filename
 
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-p pattern, --pat pattern
text pattern to search for
-v verbose mode
-o OUTFILE output file
--speed {slow,fast} search speed
 
[yangdong@centos7 ~]$ python3 search.py foo.txt bar.txt
usage: search.py [-h] -p pattern [-v] [-o OUTFILE] [--speed {fast,slow}]
[filename [filename ...]]
search.py: error: the following arguments are required: -p/--pat
 
[yangdong@centos7 ~]$ python3 search.py -v -p spam --pat=eggs foo.txt bar.txt
filenames = ['foo.txt', 'bar.txt']
patterns = ['spam', 'eggs']
verbose = True
outfile = None
speed = slow
 
[yangdong@centos7 ~]$ python3 search.py -v -p spam --pat=eggs foo.txt bar.txt -o results
filenames = ['foo.txt', 'bar.txt']
patterns = ['spam', 'eggs']
verbose = True
outfile = results
speed = slow
 
[yangdong@centos7 ~]$ python3 search.py -v -p spam --pat=eggs foo.txt bar.txt -o results \
--speed=fast
filenames = ['foo.txt', 'bar.txt']
patterns = ['spam', 'eggs']
verbose = True
outfile = results
speed = fast
 
Namespace(filenames=['foo.txt', 'bar.txt'], outfile='results', patterns=['spam', 'eggs'], speed='fast', verbose=True)
点键取值。有choices的就是可以=赋值  。键是dest目标

 

为了解析命令行选项,你首先要创建一个ArgumentParser实例, 并使用add_argument()方法声明你想要支持的选项。 在每个add_argument()调用中,dest参数指定将解析结果存入以该参数命名的属性中。metavar参数被用来生成帮助信息。action参数指定跟属性对应的处理逻辑,通常的值为store ,被用来存储某个值或将多个参数值收集到一个列表中。 更详细的add_argument()的参数解释请参考官网(或中文翻译)。
在设置完参数后,便可以执行parser.parse()方法了。它会处理sys.argv的值并返回一个结果实例。每个参数值都会被设置成该实例中add_argument()方法的dest参数指定的属性值。

还很多种其他方法解析命令行选项。 例如,你可能会手动的处理 sys.argv 或者使用 getopt 模块。 但是,如果你采用本节的方式,将会减少很多冗余代码,底层细节 argparse 模块已经帮你处理了。 你可能还会碰到使用 optparse 库解析选项的代码。 尽管 optparse 和 argparse 很像,但是后者更先进,因此在新的程序中你应该使用它。

 

posted @ 2019-07-19 16:45  马昌伟  阅读(1508)  评论(0编辑  收藏  举报
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