返回总目录页

Python模块random使用详情

 

python常用模块目录

 

1.random.random()
#用于生成一个0到1的随机浮点数:0<= n < 1.0

import random
mcw = random.random()
print(mcw)
------------结果:
0.08839753398973915

2.random.uniform(a,b)
#用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a >b,则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <b, 则 b <= n <= a。

import random
print(random.uniform(1,5))
print(random.uniform(5,1))
-----------结果:
3.6458369567129467
1.1733512808844853

3.random.randint(a, b)
#用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n <= b

import random
print(random.randint(1,10))
-----------结果:
4

随机生成大小写字母:

v=random.randint(65,90)
print(chr(v),chr(v+32))
-----------------结果:
E e

用随机函数随机生成一串大写字符:

import random
def get_random_code(length=6):
    data = []
    for i in range(length):
        v = random.randint(65,90)
        data.append(chr(v))
    return  ''.join(data)
code=get_random_code()
print(code)
----------------结果:
MSDBWG

4.random.randrange([start], stop[, step])
#从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。random.randrange(10, 30, 2),结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 26, 28]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 30, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 30, 2) 等效。

import random
print(random.randrange(10,30,2),random.randrange(10,30,2),random.randrange(10,30,2),random.randrange(10,30,2))
---------------------结果:
24 20 10 14

5.random.choice(sequence)-从序列中获取一个随机元素
#random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。

import random
li=["mcw","yh","wzx"]
str=('mo  jiang feng yun bian')
print(random.choice(li))
print(random.choice(str))
------------------结果:
yh
o

6.random.shuffle(x[, random])-对元素随机排序
#用于将一个列表中的元素打乱,即将列表内的元素随机排列。

import random
li=["mcw","yh","wzx"]
random.shuffle(li)
print(li)
-----------------结果:
['yh', 'wzx', 'mcw']

7.random.sample(sequence, k)-指定序列中随机获取指定长度的片断
#从指定序列中随机获取指定长度的片断并随机排列。注意:sample函数不会修改原有序列。

import random
li=[1,2,3,4,5]
print(random.sample(li,4))
print(li)
---------------结果:
[5, 2, 4, 1]
[1, 2, 3, 4, 5]

  

 

 

 推荐链接:https://blog.csdn.net/zheng_lan_fang/article/details/76684761

参考链接:https://www.cnblogs.com/liangmingshen/p/8909376.html

posted @ 2019-04-13 11:38  马昌伟  阅读(429)  评论(0编辑  收藏  举报
博主链接地址:https://www.cnblogs.com/machangwei-8/