day 64 模板层-多表 (M)

1 表关系回顾#

在讲解MySQL时，我们提到，把应用程序的所有数据都放在一张表里是极不合理的。

比如我们开发一个员工管理系统，在数据库里只创建一张员工信息表，该表有四个字段：工号、姓名、部门名、部门职能描述，此时若公司有1万名员工，但只有3个部门，因为每一名员工后都需要跟着部门信息（部门名、部门职能），所以将会导致部门信息出现大量重复、浪费空间。

解决方法就是将数据存放于不同的表中，然后基于foreign key建立表之间的关联关系。

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细说的话，表之间存在三种关系：多对一、一对一、多对多，那如何确定两张表之间的关系呢？按照下述步骤操作即可

左表<------------------------------->右表

# 步骤一：先分析
#分析1、先站在左表的角度
是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录

#分析2、再站在右表的角度去找
是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录

# 步骤二：后确定关系
# 多对一
如果只有"分析1"成立，那么可以确定两张表的关系是：左表多对一右表，关联字段应该创建在左表中，然后foreign key 右表一个字段（通常是id）
如果只有"分析2"成立，那么可以确定两张表的关系是：右表多对一左表，关联字段应该创建在右表中，然后foreign key 左表一个字段（通常是id）

# 一对一
如果"分析1"和"分析2"都不成立，而是左表的一条记录唯一对应右表的一条记录，反之亦然。这种情况很简单，就是在左表foreign key右表的基础上，将左表的关联字段设置成unique即可

# 多对多
如果"分析1"和"分析2"同时成立，则证明这两张表是一个双向的多对一，即多对多,需要创建一张单独的新表来专门存放二者的关系，关联字段应该创建在新表中，然后在新表中分别foreign key两张表的id字段

$

我们以一个图书管理系统为背景，设计了下述四张表，让我们来找一找它们之间的关系

书籍表：app01_book

出版社表：app01_publish

作者表：app01_author

作者详细信息表：app01_authordetail

例1、app01_book与app01_publish

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找关系

左表(app01_book)<------------------------------->右表(app01_publish)

# 步骤一：
#分析1、先站在左表的角度
左表的多条记录代表多版本书籍，右表的一条记录代表一个出版社，多本书籍对应同一个出版社 ✔️

#分析2、再站在右表的角度去找
右表的多条记录代表多个出版社，左表的一条记录代表一本书，多个出版社不能出版同一本书 ✘

# 步骤二：后确定关系
# 多对一
只有"分析1"成立，那么可以确定两张表的关系是：左表(app01_book)多对一右表(app01_publish)，关联字段应该创建在左表(app01_book)中，然后foreign key 右表(app01_publish)的id字段

$

^

sql语句

# 1、由于foreign key的影响,必须先创建被关联表
CREATE TABLE app01_publish (
	id INT PRIMARY KEY auto_increment,
	name VARCHAR (20)
);

# 2、才能创建出关联表
CREATE TABLE app01_book (
	id INT PRIMARY KEY auto_increment,
	title VARCHAR (20),
	price DECIMAL (8, 2),
	pub_date DATE,
	publish_id INT, # 新增关联字段
	FOREIGN KEY (publish_id) REFERENCES app01_publish (id) 
    ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE
);

$

例2、app01_author与app01_authordetail

^

app01_author与app01_authordetail找关系

左表(app01_author)<------------------------------->右表(app01_authordetail)

一个作者唯一对应一条自己的详情信息，反之亦然，所以两张表是一对一的关系。在左表中新增关联字段并添加unique约束，然后foreign key右表

$

^

sql语句

# 1、由于foreign key的影响,必须先创建被关联表
CREATE TABLE app01_authordetail (
	id INT PRIMARY KEY auto_increment,
	tel VARCHAR (20)
);

# 2、才能创建出关联表
CREATE TABLE app01_author (
	id INT PRIMARY KEY auto_increment,
	name VARCHAR (20),
	age INT,
	authordetail_id INT UNIQUE, # 新增关联字段,并添加唯一性约束unique
	FOREIGN KEY (authordetail_id) REFERENCES app01_authordetail (id) 
    ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE
);

$

例3、app01_book与app01_author

^

app01_book与app01_author找关系

左表(app01_book)<------------------------------->右表(app01_author)

# 步骤一：
#分析1、先站在左表的角度
左表的多条记录代表多版本书籍，右表的一条记录代表一个作者，多本书籍可以由同一个作者编写 ✔️

#分析2、再站在右表的角度去找
右表的多条记录代表多个作者，左表的一条记录代表一本书，多个作者可以合作编写同一本书 ✔️

# 步骤二：后确定关系
# 多对多
"分析1"和"分析2"同时成立，证明这两张表是多对多的关系,需要创建一张单独的新表来专门存放二者的关系，关联字段应该创建在新表中，然后在新表中分别foreign key两张表的id字段

$

^

sql语句

# 1、创建被关联表一：app01_book，例1中已创建
# 2、创建被关联表二：app01_author，例2中已创建

# 3、创建新表，存放app01_book于app01_author的关联关系
CREATE TABLE app01_book_authors (
	id INT PRIMARY KEY auto_increment,
	book_id INT, # 新增关联字段，用来关联表app01_book
	author_id INT, # 新增关联字段，用来关联表app01_author
	FOREIGN KEY (book_id) REFERENCES app01_book (id) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE,
	FOREIGN KEY (author_id) REFERENCES app01_author (id) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE
);

$

上述三个例子中生成的表如下

2 创建模型#

^

模型类

from django.db import models

表app01_publish
class Publish(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=20)


表app01_book
class Book(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    title = models.CharField(max_length=20)
    price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)
    pub_date = models.DateField()

    "表app01_book多对一表app01_publish，参数to指定模型名，参数to_field指定要关联的那个字段"
    publish = models.ForeignKey(to='Publish',to_field='nid',on_delete=models.CASCADE)

    "我们自己写sql时，针对书籍表与作者表的多对关系，需要自己创建新表，而基于django的orm，下面这一行代码可以帮我们自动创建那张关系表。变量名为authors，则新表名为app01_book_authors，若变量名为xxx，则新表名为app01_book_xxx"
    authors=models.ManyToManyField(to='Author') 
   


表app01_author
class Author(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=20)
    age = models.IntegerField()

    "表app01_author一对一表app01_authordetail"
    author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail',to_field='nid',unique=True,on_delete=models.CASCADE)


表app01_authordetail
class AuthorDetail(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    tel = models.CharField(max_length=20)

$

强调：

在创建关联时，针对参数to，如果传入的是字符串（to="模型名"），则模型类的定义不区分先后顺序，如果传入的是模型名（to=Author），则Author类必须事先定义

3 添加、删除、修改记录#

3.1 添加记录#

强调：上图所示的表名、字段名都是mysql中的真实表/物理表，而我们下述所示所有操作，都是通过模型类来操作物理表，例如无论增删改查，所使用的字段名都模型类中的字段

按照上图所示，由于foreign key的关系，我们需要事先往app01_publish与app01_authordetail里插入记录

1、需求：通过模型Publish往表app01_publish里插入三家出版社
    Publish.objects.create(name='北京出版社')
    Publish.objects.create(name='长春出版社')
    Publish.objects.create(name='大连出版社')

2、需求：通过模型AuthorDetail往表app01_authordetail里插入三条作者详情
    AuthorDetail.objects.create(tel='18611312331')
    AuthorDetail.objects.create(tel='15033413881')
    AuthorDetail.objects.create(tel='13011453220')

按照上图所示，插入时会涉及到多张表，我们同样分三种情况来介绍

^

多对一：app01_book与app01_publish

需求：书籍(葵花宝典、菊花宝典、桃花宝典)都是在北京出版社出版的
1、先通过模型Publish从出版社表app01_publish查出北京出版社
publish_obj=Publish.objects.filter(name='北京出版社').first()
"上述代码也可以简写为：publish_obj=Publish.objects.get(name='北京出版社')"

2、再通过模型Book往书籍表app01_book里插入三本书籍与出版社的对应关系
"方式一：使用publish参数指定关联"
book_obj1=Book.objects.create(title='葵花宝典',price=2000,pub_date='1985-3-11',publish=publish_obj)

book_obj2=Book.objects.create(title='菊花宝典',price=3000,pub_date='1990-1-21',publish=publish_obj)

book_obj3=Book.objects.create(title='桃花宝典',price=4000,pub_date='1991-1-23',publish=publish_obj)

"方式二：使用publish_id参数指定关联"
book_obj1=Book.objects.create(title='葵花宝典',price=2000,pub_date='1985-3-11',publish_id=publish_obj.nid)

book_obj2=Book.objects.create(title='菊花宝典',price=3000,pub_date='1990-1-21',publish_id=1) 
"在已经出版社id的情况下，可以直接指定"

book_obj3=Book.objects.create(title='桃花宝典',price=4000,pub_date='1991-1-23',publish_id=1)

"注意：无论方式一还是方式二得到的书籍对象book_obj1、book_obj2、book_obj3
	都可以调用publish字段来访问关联的那一个出版社对象
	都可以调用publish_id来访问关联的那一个出版社对象的nid"
print(book_obj1.publish,book_obj1.publish_id) 
print(book_obj2.publish,book_obj2.publish_id) 
print(book_obj3.publish,book_obj3.publish_id)
# 三本书关联的是同一个出版社，所以输出结果均相同

$

^

参照上述步骤，把剩余三本书与出版社的对应关系也插入

book_obj1 = Book.objects.create(title='玉女心经', price=5000, pub_date='1988-3-24', publish_id=2)

book_obj2 = Book.objects.create(title='玉男心经', price=3000, pub_date='1985-6-17', publish_id=2)

book_obj3 = Book.objects.create(title='九阴真经', price=6000, pub_date='1983-8-17', publish_id=3)

$

^

一对一：app01_author与app01_authordetail

"需求：插入三个作者，并与作者详情表一一对应
由于作者详情表我们已经事先创建好记录，所以只需要往作者表插入记录即可
方式一：需要事先过滤出作者详情的对象，然后通过模型Author的字段author来指定要关联的作者详情对象(略)

方式二：确定作者详情对象的id，然后通过模型Author通过字段author_id来指定关联关系，"
Author.objects.create(name='egon',age=18,author_detail_id=1)
Author.objects.create(name='kevin',age=38,author_detail_id=2)
Author.objects.create(name='rose',age=28,author_detail_id=3)

$

^

多对多：app01_book与app01_author

我们参照物理表app01_book_authors制定需求，需要创建如下关系
1、葵花宝典的作者为：egon、kevin
2、菊花宝典的作者为：egon、kevin、rose
3、桃花宝典的作者为：egon、kevin
4、玉女心经的作者为：kevin、rose
5、玉男心经的作者为：kevin
6、九阴真经的作者为：egon、rose

"需要创建出上述关系，具体做法如下"
1、先获取书籍对象
book_obj1=Book.objects.get(title='葵花宝典')
book_obj2=Book.objects.get(title='菊花宝典')
book_obj3=Book.objects.get(title='桃花宝典')
book_obj4=Book.objects.get(title='玉女心经')
book_obj5=Book.objects.get(title='玉男心经')
book_obj6=Book.objects.get(title='九阴真经')

2、然后获取作者对象
egon=Author.objects.get(name='egon')
kevin=Author.objects.get(name='kevin')
rose=Author.objects.get(name='rose')

3、最后依次创建上述关系：在原生SQL中多对多关系涉及到操作第三张关系表，但是在ORM中我们只需要操作模型类Book下的字段author即可
book_obj1.authors.add(egon,kevin)
book_obj2.authors.add(egon,kevin,rose)
book_obj3.authors.add(egon,kevin)
book_obj4.authors.add(kevin,rose)
book_obj5.authors.add(kevin)
book_obj6.authors.add(egon,rose)

$

可以通过书籍对象下的authors字段获取其所关联的所有作者对象

book_obj1.authors.all() # 返回一个存有多个作者的queryset

3.2 删除、修改记录#

1、book_obj.authors.remove() ：将某个特定的对象从被关联对象集合中去除
从菊花宝典的作者集合中去掉作者rose
rose = Author.objects.get(name='rose')
book_obj2 = Book.objects.get(title='菊花宝典')
book_obj2.authors.remove(rose)

2、book_obj.authors.clear()：清空被关联对象集合
清空菊花宝典所关联的所有作者
book_obj2 = Book.objects.get(title='菊花宝典')
book_obj2.authors.clear()

3、book_obj.authors.set()：先清空再重新设置　
玉男心经的作者原来为kevin，要求设置为egon、rose
egon=Author.objects.get(name='egon')
rose=Author.objects.get(name='rose')

book_obj5 = Book.objects.get(title='玉男心经')

book_obj5.authors.set([egon,rose]) 	# 多个作者对象放到列表里

4 查询记录#

数据库操作最常用的还是查询操作，在介绍ORM下多表关联查询时，需要事先记住关于ORM模型的一个非常重要的概念：在使用模型类进行多表关联查询时，如果确定两张表存在关联关系，那么在选取一个表作为起始（为了后续描述方便，我们将其简称为"基表"）后，可以跨表引用来自另外一张中的字段值，这存在正向与反向之分

如果关联字段存在于基表中，称之为正向查询，否则，称之为反向查询

例如表模Book与Publish，关联字段存在于Book中

"当以Book为基表时，称之为正向查询"
Book(基表)-------正向---------->Publish

"当以Publish为基表时，称之为反向查询"
Book<-------反向----------Publish(基表)

使用原生sql进行多表关联查询时无非两种方式：子查询、join连表查询，ORM里同样有两种查询方式（严格依赖正向、反向的概念）

4.1 基于对象的跨表查询#

4.1.1 跨两张表查询#

4.1.1.1 一对一查询（模型类Author与AuthorDetail）

正向查询，按关联字段：author_detail

需求：查询作者egon的手机号
    1、先取出作者对象
    egon=Author.objects.filter(name='egon').first() 
    2、正向查询：根据作者对象下的关联字段author_detail取到作者详情
    print(egon.author_detail.tel) 	"输出：18611312331"

反向查询，按模型名(小写)：author

需求：查询手机号为'18611312331'的作者名
    1、先取出作者的详情对象
    tel=AuthorDetail.objects.filter(tel='18611312331').first()
    2、反向查询：根据小写的模型名author取到作者对象
    print(tel.author.name) 	"输出：egon"

4.1.1.2 多对一查询（模型类Book与Publish）

正向查询，按关联字段：publish

需求：查询葵花宝典的出版社名字
    1、先取书籍对象
    book_obj=Book.objects.filter(title='葵花宝典').first()
    2、正向查询：根据书籍对象下的关联字段publish取到出版社
    print(book_obj.publish.name) 	"输出：北京出版社"

反向查询，按模型名(小写)_set：book_set

需求：查询北京出版社都出版的所有书籍名字
    1、先取出出版社对象
    publish_obj=Publish.objects.filter(name='北京出版社').first()
    2、反向查询：根据book_set取到所有的书籍
    book_objs=publish_obj.book_set.all()
    print([book_obj.title for book_obj in book_objs]) 	"输出：['葵花宝典', '菊花宝典', '桃花宝典']"

4.1.1.3 多对多查询（模型类Book与Author）

正向查询，按关联字段，如authors

需求：查询葵花宝典的所有作者
    1、先取出书籍对象
    book_obj=Book.objects.filter(title='葵花宝典').first()
    2、正向查询：根据书籍对象下的关联字段authors取到所有作者
    author_objs=book_obj.authors.all()
    print([obj.name for obj in author_objs]) 	"输出：['egon', 'kevin']"

反向查询，按模型名(小写)_set：如author_set

需求：查询作者rose出版的所有书籍
    1、先取出作者对象
    egon=Author.objects.filter(name='rose').first() 
    2、反向查询：根据book_set取到作者对象
    book_objs=egon.book_set.all()
    print([book_obj.title for book_obj in book_objs]) 	"输出：['玉女心经', '九阴真经', '玉男心经']"

4.1.2 连续跨>2张表查询#

连续跨>2张表的操作的套路与上面的案例都是一样的

需求：查询葵花宝典的作者们的手机号
    book_obj=Book.objects.filter(title='葵花宝典').first()
    author_objs=book_obj.authors.all()
    print([author_obj.author_detail.tel for author_obj in author_objs]) 
输出：['18611312331', '15033413881']

4.2 基于双下划线的跨表查询#

4.2.1 跨两张表查询#

4.2.1.1 一对一查询（模型类Author与AuthorDetail）

正向查询，按关联字段+双下划线：author_detail__

需求：查询作者egon的手机号
注意values()中的参数是：关联字段名__要取的那张被关联表中的字段

    res = Author.objects.filter(name='egon').values('author_detail__tel').first()
    print(res['author_detail__tel']) {'author_detail__tel': '18611312331'}

注意：基于双下划线的跨表查询会被django的orm识别为join操作，所以上述代码相当于如下sql，后续案例均是相同原理，我们不再累述

    select app01_authordetail.tel from app01_author inner join app01_authordetail on 
    app01_author.author_detail_id = app01_authordetail.nid where app01_author.name = 'egon';

反向查询，按模型名(小写)+双下划线：author__

需求：查询手机号为'18611312331'的作者名
注意values()中的参数是：小写的模型名__要取的那张被关联表中的字段

    res=AuthorDetail.objects.filter(tel='18611312331').values('author__name').first()
    print(res) {'author__name': 'egon'}

补充：基表决定了正向还是反向

1、针对上例中正向查询的需求：查询作者egon的手机号，如果我们选取的基表是AuthorDetail，那么就成了反向查询，应该用反向查询的语法

    res = AuthorDetail.objects.filter(author__name='egon').values('tel').first()
    print(res)  {'tel': '18611312331'}

2、针对上例中反向查询的需求：查询手机号为'18611312331'的作者名，如果我们选取的基表是Author，那么就成了正向查询，应该用正向查询的语法

    res=Author.objects.filter(author_detail__tel='18611312331').values('name').first()
    print(res) {'name': 'egon'}

4.2.1.2 多对一查询（模型类Book与Publish）

正向查询，按关联字段+双下划线：publish__

需求：查询葵花宝典的出版社名字
注意values()中的参数是：关联字段名__要取的那张被关联表中的字段

    res=Book.objects.filter(title='葵花宝典').values('publish__name').first()
    print(res['publish__name']) {'publish__name': '北京出版社'}

反向查询，按模型名(小写)+双下划线：book__

需求：查询北京出版社都出版的所有书籍名字
注意values()中的参数是：小写的模型名__要取的那张被关联表中的字段

    res = Publish.objects.filter(name='北京出版社').values('book__title')
    print(res)  <QuerySet [{'book__title': '葵花宝典'}, {'book__title': '菊花宝典'}, {'book__title': '桃花宝典'}]>

补充：基表决定了正向还是反向

1、针对上例中正向查询的需求：查询葵花宝典的出版社名字，如果我们选取的基表是Publish，那么就成了反向查询，应该用反向查询的语法
    res = Publish.objects.filter(book__title='葵花宝典').values('name').first()
    print(res)  {'name': '北京出版社'}

2、针对上例中反向查询的需求：查询北京出版社都出版的所有书籍名字，如果我们选取的基表是Book，那么就成了正向查询，应该用正向查询的语法
    res=Book.objects.filter(publish__name='北京出版社').values('title')
    print(res) <QuerySet [{'title': '葵花宝典'}, {'title': '菊花宝典'}, {'title': '桃花宝典'}]>

4.2.1.3 多对多查询（模型类Book与Author）

正向查询，按关联字段+双下划线：authors__

需求：查询葵花宝典的所有作者
注意values()中的参数是：关联字段名__要取的那张被关联表中的字段
    res=Book.objects.filter(title='葵花宝典').values('authors__name')
    print(res) <QuerySet [{'authors__name': 'egon'}, {'authors__name': 'kevin'}]> 

反向查询，按模型名(小写)+双下划线：如book__

需求：查询作者rose出版的所有书籍
注意values()中的参数是：小写的模型名__要取的那张被关联表中的字段
    res = Author.objects.filter(name='rose').values('book__title')
    print(res) 
"<QuerySet [{'book__title': '玉女心经'}, {'book__title': '九阴真经'}, {'book__title': '玉男心经'}]>"

补充：基表决定了正向还是反向

1、针对上例中正向查询的需求：查询葵花宝典的所有作者，如果我们选取的基表是authors，那么就成了反向查询，应该用反向查询的语法
    res=Author.objects.filter(book__title='葵花宝典').values('name')
    print(res) <QuerySet [{'name': 'egon'}, {'name': 'kevin'}]>

2、针对上例中反向查询的需求：查询作者rose出版的所有书籍，如果我们选取的基表是Book，那么就成了正向查询，应该用正向查询的语法
    res=Book.objects.filter(authors__name='rose').values('title')
    print(res) <QuerySet [{'title': '玉女心经'}, {'title': '九阴真经'}, {'title': '玉男心经'}]>

4.2.2 连续跨>2张表查询#

连续跨>2张表的操作的套路与上面的案例都是一样的,可以连续接n个双下划线，只需要在每次连双下划线时，确定是正向还是反向即可

^

连续跨>2张表查询

需求1：查询北京出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名、手机号
"方式一：基表为Publish"
res=Publish.objects.filter(name='北京出版社').values_list('book__title','book__authors__name','book__authors__author_detail__tel')

"方式二：基表为Book"
res=Book.objects.filter(publish__name='北京出版社').values_list('title','authors__name','authors__author_detail__tel')

"循环打印结果均为"
for obj in res:
    print(obj)
'''
输出：
('葵花宝典', 'egon', '18611312331')
('菊花宝典', 'egon', '18611312331')
('桃花宝典', 'egon', '18611312331')
('葵花宝典', 'kevin', '15033413881')
('菊花宝典', 'kevin', '15033413881')
('桃花宝典', 'kevin', '15033413881')
('菊花宝典', 'rose', '13011453220')
'''


需求2：查询手机号以186开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称
"方式一：基表为AuthorDetail"
res=AuthorDetail.objects.filter(tel__startswith='186').values_list('author__book__title','author__book__publish__name')

"方式二：基表为Book"
res=Book.objects.filter(authors__author_detail__tel__startswith='186').values_list('title','publish__name')

"方式三：基表为Publish"
res=Publish.objects.filter(book__authors__author_detail__tel__startswith='186').values_list('book__title','name')

"循环打印结果均为"
for obj in res:
    print(obj)
'''
输出：
('葵花宝典', '北京出版社')
('菊花宝典', '北京出版社')
('桃花宝典', '北京出版社')
('九阴真经', '大连出版社')
'''

$

5 总结#

5.1 子查询(基于对象的跨表查询)#

子查询：把第一张表的查询结果作为第二张表的查询条件

^

子查询(基于对象的跨表查询)

    """
    基于对象的跨表反向查询的时候
            当你的查询结果可以有多个的时候，就必须加_set.all()
            当你的结果只有一个的时候，不需要加_set.all()

    基于对象的跨表正向查询的时候需要加.all()
        当你的结果可能有多个的时候就需要加.all()
        如果是一个则直接拿到数据对象
            book_obj.publish
            book_obj.authors.all()
     
     在书写orm语句的时候跟写sql语句一样的，不要企图一次性将orm语句写完，如果比较复杂，就写一点看一点
    """
    
    "1.查询书籍主键为1的出版社"
        book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
        书查出版社 正向
        res = book_obj.publish
        print(res)
        print(res.name)
        print(res.addr)

    "2.查询书籍主键为2的作者"
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
    书查作者正向
    res = book_obj.authors  app01.Author.None
    res = book_obj.authors.all()  <QuerySet [<Author: Author object>, <Author: Author object>]>
    print(res)

   "3.查询作者jason的电话号码"
    author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
    res = author_obj.author_detail
    print(res)
    print(res.phone)
    print(res.addr)

    "4.查询出版社是东方出版社出版的书"
    publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first()
    出版社查书  反向
    res = publish_obj.book_set  app01.Book.None
    res = publish_obj.book_set.all()
    print(res)

    "5.查询作者是jason写过的书"
    author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
    作者查书      反向
    res = author_obj.book_set  app01.Book.None
    res = author_obj.book_set.all()
    print(res)

    "6.查询手机号是110的作者姓名"
    author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=110).first()
    res = author_detail_obj.author
    print(res.name)

$

5.2 联表查询(基于双下划线的跨表查询)#

联表查询：两张表联合起来查询。例如MySQL中的左查询

^

联表查询(基于双下划线的跨表查询)

"""
基于双下划线的跨表查询
    你只要掌握了正反向的概念以及双下划线那么你就可以无限制的跨表
"""


    "1.查询jason的手机号和作者姓名"
    res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('author_detail__phone','name')
    print(res)
    反向
    res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason')  拿作者姓名是jason的作者详情
    res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone','author__name')
    print(res)


    "2.查询书籍主键为1的出版社名称和书的名称"
    res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('title','publish__name')
    print(res)
    反向
    res = models.Publish.objects.filter(book__id=1).values('name','book__title')
    print(res)

    "3.查询书籍主键为1的作者姓名"
    res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__name')
    print(res)
    反向
    res = models.Author.objects.filter(book__id=1).values('name')
    print(res)


    "4.查询书籍主键是1的作者的手机号"
    book author authordetail
    res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__author_detail__phone')
    print(res)

$