Redis在存取序列化和反序列化性能问题

1. 问题场景
我们在使用Redis的时候经常会将对象序列化存储到Redis中，在取出的时候进行反序列化，如果对象过大在进行序列化和反序列化的时候会有一定性能问题。今天查看了CSRedis源码发现在Set和Get的时候是支持Byte[]类型，那么问题来了如果我们将对象转换成Byte[]类型进行存储是否会比序列化和反序列化操作快了？
2. 问题验证
2.1. 编写一个简单实例进行验证

        List<User> list = new List<User>();
        for (int i = 0; i < 1000; i++)
        {
            User user = new User() { Id = i, Name = "张三", Age = 11 };
            list.Add(user);
        }
        Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
        stopwatch.Start(); //  开始监视代码运行时间

        //使用序列化
        rds.HSet("test2", "test2", list);
        var list1 = rds.HGet<List<User>>("test2", "test2");

        //使用byte方式
        //rds.HSet("test", "test1", ObjectToBytes(list));
        //var list2 = BytesToObject(rds.HGet<byte[]>("test", "test1"));

        stopwatch.Stop(); //  停止监视
        TimeSpan timespan = stopwatch.Elapsed; //  获取当前实例测量得出的总时间
        double hours = timespan.TotalHours; // 总小时
        double minutes = timespan.TotalMinutes;  // 总分钟
        double seconds = timespan.TotalSeconds;  //  总秒数
        double milliseconds = timespan.TotalMilliseconds;
        Console.WriteLine(+hours + "  " + minutes + "  " + seconds + "  " + milliseconds);
        Console.ReadKey();

对象转换成Byte，和Byte转成对象公用方法。

    /// <summary> 
    /// 将一个object对象序列化，返回一个byte[]         
    /// </summary> 
    /// <param name="obj">能序列化的对象</param>         
    /// <returns></returns> 
    public static byte[] ObjectToBytes(object obj)
    {
        byte[] buff;
        using (MemoryStream ms = new MemoryStream())
        {
            IFormatter iFormatter = new BinaryFormatter();
            iFormatter.Serialize(ms, obj);
            buff = ms.GetBuffer();
        }
        return buff;
    }

    /// <summary> 
    /// 将一个序列化后的byte[]数组还原         
    /// </summary>
    /// <param name="Bytes"></param>         
    /// <returns></returns> 
    public static object BytesToObject(byte[] Bytes)
    {
        using (MemoryStream ms = new MemoryStream(Bytes))
        {
            IFormatter formatter = new BinaryFormatter(); return formatter.Deserialize(ms);
        }
    }

注意点：两种方式要分开执行！！！
2.2 响应结果
序列化操作响应时间：

Byte操作响应时间：

我们可以明显看到Byte速度要快于序列化操作,并且Redis获取值没有问题

我们借助Redis客户端工具来看看Redis里面存储的内容：
首先是序列化的内容

然后是Byte的内容