机器学习定义
一个程序被认为能从经验 E 中学习，解决任务 T，达到性能度量值P，当且仅当，有了经验 E 后，经过 P 评判，程序在处理 T 时的性能有所提升
主要的两种学习算法类型
监督学习和无监督学习
监督学习
给出一个数据集，该数据集本身包含了数据的“正确答案”，然后根据根据这些样本作出预测
根据预测结果可以将监督学习分为回归和分类
回归
监督学习根据样本预测出来一个连续的输出
分类
监督学习根据样本预测出来一组离散的结果
无监督学习
无监督学习对应聚类问题。给出一组数据集，找到数据间的某种结构，划分
