摘要：
1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性。 （1）监督学习中回归与分类的分别 两者的区别在于预测的目标是否是连续的，回归是连续变量预测，分类是离散变量预测。 （2）回归用于预测输入变量和输出变量之间的关系，特别是当输入变量的值发生变化时，输出变量的值随之发生的变化 阅读全文
posted @ 2020-04-22 16:43 马淳丰 阅读(269) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
1. 应用K-means算法进行图片压缩 读取一张图片 观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化 用kmeans对图片像素颜色进行聚类 获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色 压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维 观察压缩图片的文件大小，占内存大小 实验代码如下： 1 imp 阅读全文
posted @ 2020-04-18 17:12 马淳丰 阅读(172) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 第一轮： 第二轮： 第三轮： 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. 4）. 鸢尾花完整 阅读全文
posted @ 2020-04-15 21:56 马淳丰 阅读(161) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
1）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。 二、概率论和贝叶斯先验 1、本福特定律（05：40） 2、概率公式（23：45） 3、贝叶斯公式的应用（28：14） 4、贝叶斯公式（28：38） 5、两点分布（33：02） 6、二项分布（34：38） 7、泊松分布（45：08） 8、均匀分 阅读全文
posted @ 2020-04-12 18:30 马淳丰 阅读(158) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
1、贴上Python环境及pip list截图，了解一下大家的准备情况。暂不具备开发条件的请说明原因及打算。 2、贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。 一、概论 1、概念（04：05）：机器学习是人工智能的一个分支。我们使用计算机设计一个系统，使它能够根据提供的训练数据按照一定的方式 阅读全文
posted @ 2020-04-03 19:39 马淳丰 阅读(460) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
1.语法文法G[E]如下所示： –E→E+T | E-T | T –T→T* F | T/F | F –F→P^ F | P –P→(E) | i 要求构造出符合语义分析要求的属性文法描述 答： E -> E+T { E.place := newtemp; emit( E.place , ' := 阅读全文
posted @ 2019-12-17 23:40 马淳丰 阅读(161) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
1.已知文法： E→E+T | T T→T*F | F F→(E) | i 以句柄作为可归约串，写出符号串‘i+i*i#’的"移进-归约"分析过程。 符号栈 输入串 动作 # i+i*i# 移进 #i +i*i# 归约 #F +i*i# 归约 #T +i*i# 归约 #E +i*i# 移进 #E+ 阅读全文
posted @ 2019-12-05 15:36 马淳丰 阅读(158) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
一、实验目的： 利用C语言编制递归下降分析程序,并对简单语言进行语法分析。 编制一个递归下降分析程序,实现对词法分析程序所提供的单词序列的语法检查和结构分析。 二、实验原理 每个非终结符都对应一个子程序。 该子程序根据下一个输入符号(SELECT集)来确定按照哪一个产生式进行处理，再根据该产生式的右 阅读全文
posted @ 2019-11-29 20:23 马淳丰 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
1. 文法 G（S）: （1）S -> AB （2）A ->Da|ε （3）B -> cC （4）C -> aADC |ε （5）D -> b|ε 验证文法 G（S）是不是 LL（1）文法？ 2.法消除左递归之后的表达式文法是否是LL(1)文法？ 3.接2，如果是LL(1)文法，写出它的递归下降语法 阅读全文
posted @ 2019-11-21 17:21 马淳丰 阅读(193) 评论(0) 推荐(0) 编辑