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机器学习作业8--特征选择

Posted on 2020-04-29 12:30  马淳丰  阅读(112)  评论(0编辑  收藏  举报

用过滤法对以下数据进行特征选择:

                             [[0,2,0,3],

                              [0,1,4,3],

                              [0,1,1,3]]

要求:

1、Variance Threshold(threshold =1.0)

2、将结果截图放上来(没有条件的备注说明原因)注意:每个人的电脑ID是不一样的

实验代码:

1 # 特征选择--删除低方差的特征
2 from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold
3 
4 var = VarianceThreshold(threshold=1.0)   # 筛选出方差大于1的特征
5 data = var.fit_transform([[0, 2, 0, 3], [0, 1, 4, 3], [0, 1, 1, 3]])
6 print(data)

实验结果: