numpy随机数的生成
最简单的方式
这里rng是一个缺省的Generator对象,每一个Generator对象有一个BitGenerator的输入参数,上述Generator对象的缺省BitGenerator是PCG64,除了该PCG64外,还有MT19937等BitGenerator。
同时每一个BitGenerator也有一个seed参数,默认提供的seed可能质量比较低,可以通过SeedSequence将低质量的种子转换为高质量的种子。
import numpy as np rng = np.random.default_rng() rfloat = rng.random()
同时每一个BitGenerator也有一个seed参数,默认提供的seed可能质量比较低,可以通过SeedSequence将低质量的种子转换为高质量的种子。
seed = get_user_seed() ss = SeedSequence(seed) print('seed = {}'.format(ss.entropy)) bg = PCG64(ss)