[Day4]PythonAdvanced-学习笔记

[PythonAdvanced] 学习笔记 - Day 4

概览

Date: 2024-11-29 Time Spent: 6 hours

Topics: FastAPI Difficulty: ⭐⭐⭐ (1-5 ⭐)

今日计划

FastAPI框架入门
修改MTtranslator为异步处理

学习内容

[Fast API]
- Main points:
  
  FastAPI是一个用于构建API的现代、快速（高性能）的Web框架。FastAPI 使用定义 API 的 OpenAPI 标准将你的所有 API 转换成「模式」。架构组成如下：
  - Starlette：负责Web端（请求路由、并发），需要一个ASGI（Asynchronous Server Gateway Interface，是Python的Web服务器和应用程序服务器之间的接口规范）。它允许开发者使用异步编程模型来处理HTTP请求和响应，以提高服务器的性能和可扩展性。
  - Pydantic：负责传入数据校验部分，具体运用到的地方就是类似于参数校验。
- Example Code
```
#每当 FastAPI 接收一个使用 GET 方法访问 URL「/」的请求时这个函数会被调用。
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/") 
async def root():
    return {"message": "Hello World"}
```
  *在cmd/teriminal等终端以uvicorn运行，例uvicorn main:app --reload
[Concurrent 并发]
- Main points:
  
  它被称为"异步"的原因是因为计算机/程序不必与慢任务"同步"，去等待任务完成的确切时刻，而在此期间不做任何事情直到能够获取任务结果才继续工作。作为一个"异步"系统，一旦完成，任务就可以排队等待一段时间（几微秒），等待计算机程序完成它要做的任何事情，然后回来获取结果并继续处理它们。async 关键字用于声明一个异步函数。这样的函数会返回一个 Promise 对象。await 关键字用于等待一个 Promise 完成，并且它会暂停当前 async 函数的执行，直到 Promise 被解决（resolve）或拒绝（reject）。await可以用来等待多个异步函数进行完成，提高效率。[Parallel 并行] 在等待期间无法进行其他操作，只有等待直到完成。
- Example code
```
import asyncio

async def fetch_data1():
    await asyncio.sleep(2)  # 模拟网络请求延迟2秒
    print('Data 1 fetched')

async def fetch_data2():
    await asyncio.sleep(1)  # 模拟网络请求延迟1秒
    print('Data 2 fetched')

async def main():
    print('Start fetching...')
    
    # 使用 asyncio.gather 同时运行 fetch_data1 和 fetch_data2
    await asyncio.gather(fetch_data1(), fetch_data2())
    
    # 等待两个异步函数都完成后，再执行后续操作
    print('Both data fetched')

# 运行异步主函数
asyncio.run(main())
```

代码练习

import asyncio
from fastapi import FastAPI

app=FastAPI()
@app.get('/') #告诉 FastAPI 在它下方的函数负责处理如下访问请求：
#请求路径为 / (根目录) ，使用 get 操作
async def root():
    return {'message':'Hello World'}
#终端命令：uvicorn main:app --reload。
#其中，main是Python文件的名称（不带.py后缀），app是FastAPI实例的名称。
# --reload选项使得代码更改后自动重新加载服务器，非常适合开发时使用。
"""
POST：创建数据。
GET：读取数据。
PUT：更新数据。
DELETE：删除数据。
"""
"""
在FastAPI框架中，不需要（也不应该）自己调用asyncio.run()来运行异步视图函数。
FastAPI和Uvicorn会为您处理异步执行。
"""
#asyncio.run(root())