9月20日生成器表达式

合集 - python入门到入土(88)

1.9月7日数据类型基础知识2023-09-072.9月6号小知识点TODO2023-09-063.9月7日while和for循环2023-09-074.9月8日数据类型内置2023-09-085.9月8号字符串类型2023-09-086.9月9日字符串内置方法需要掌握的程度2023-09-097.9月10号列表数据类型内置方法2023-09-108.9月11日元组数据类型内置方法2023-09-119.9月11日字典数据类型内置方法2023-09-1110.9月12日集合数据内置方法2023-09-1211.9月12日数据类型分类2023-09-1212.9月12日深浅拷贝2023-09-1213.9月12日深浅拷贝2023-09-1214.9月13日基本的文件处理2023-09-1315.注册和登录加退出2023-09-1316.9月14日猜年龄基础版2023-09-1417.9月14日小结2023-09-1418.9月15日字符编码2023-09-1519.9月15日Python2和Python32023-09-1520.9月15日文件的三种打开模式2023-09-1521.9月15日with管理文件上下文2023-09-1522.9月17日文件的高级应用2023-09-1723.9月17日文件修改的两种方式2023-09-1724.9月17日函数的定义2023-09-1725.9月18日函数的三种定义方式2023-09-1826.9月18日函数的参数2023-09-1827.9月18日可变长参数2023-09-1828.9月18日函数的嵌套2023-09-1829.9月18日名称空间和作用域2023-09-1830.9月19日闭包函数2023-09-1931.9月19日装饰器合集2023-09-1932.9月19日迭代器2023-09-1933.9月20日计算器2023-09-2034.9月20日三元表达式、列表推导式、字典生成式、zip()压缩方法2023-09-2035.9月20日生成器2023-09-20

36.9月20日生成器表达式2023-09-20

37.9月21日匿名函数2023-09-2138.9月21日猜数字函数版2023-09-2139.9月21日学生管理系统基础版2023-09-2140.9月24日贪吃蛇2023-09-2441.9月24日函数递归2023-09-2442.9月24日炫酷五子棋2023-09-2443.9月25日内置方法2023-09-2544.9月25日模块的四种形式2023-09-2545.9月25日import和from…import…2023-09-2546.9月26日模块的搜索路径2023-09-2547.9月26日python文件的两种用途2023-09-2648.9月26日类与对象之类的属性和函数2023-09-2649.9月26日类与对象之类的属性和方法(函数)大集合2023-09-2650.9月27日人狗大战2023-09-2751.9月27日继承介绍和菱形属性查找2023-09-2752.9月28日例会知识点2023-09-2853.9月28日函数思维图2023-09-2854.10月6日继承重用父类方法2023-10-0655.10月7日绑定方法的特殊之处2023-10-0756.10月7日super的查找顺序2023-10-0757.10月7日类和对象基础小结2023-10-0758.10月7日组合2023-10-0759.10月7日继承和组合的区别以及应用方面2023-10-0760.10月8日多态和多态性2023-10-0861.10月8日封装2023-10-0862.10月8日property的用法2023-10-0863.10月9日类的绑定方法2023-10-0964.10月9日非绑定方法2023-10-0965.10月9日面向对象的小结2023-10-0966.10月12日选课系统2023-10-1267.10月13日isinstance和issubclass2023-10-1368.10月15日反射2023-10-1569.10月16日面向对象内置方法2023-10-1670.10月16日元类的基础以及定义方式2023-10-1671.10月14日例会总结2023-10-1772.10月17日元类回顾2023-10-1773.10月17日__new__方法学习以及__call__和__init__的关系2023-10-1774.10月18日单例模式2023-10-1875.10月18日元类、单例模式2023-10-1876.10月19日网络编码基础概念2023-10-1977.10月19日简单的cs架构软件编写2023-10-1978.10月19日略微升级的服务器和客户端2023-10-1979.10月20日subprocess模块2023-10-2080.10月23日粘包、struct模块以及json模块2023-10-2381.10月23日简易服务器与客户端通信2023-10-2382.基于udp协议的服务器和客户端以及特殊点2023-10-2483.10月24日用socketserver模块TCP和UDP的服务器2023-10-2484.网络编程小结2023-10-2485.10月25日socketserver源码分析2023-10-2586.10月25日拓展和进程2023-10-2587.10月26日开启进程以及扩展点2023-10-2688.10月26日Process的join用法2023-10-26

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• 生成器表达式

生成器表达式

生成器表达式（Generator Expression）是 Python 中的一个非常有用的特性，它允许你创建一个生成器对象，以更有效地处理大量数据。生成器表达式与列表推导式（List Comprehension）非常相似，但它们在处理大数据集时表现出了不同的性能特性。
生成器表达式使用圆括号 () 来定义，语法上类似于列表推导式，但它们使用 yield 关键字而不是 return。以下是一个生成器表达式的例子：

g= (x**2 for x in range(10))

在这个例子中，生成器表达式 (x**2 for x in range(10)) 会为 range(10) 中的每个元素计算平方，并生成一个生成器对象 g。要获取生成器中的下一个元素，可以使用 next() 函数：

print(next(g))  # 输出 0
print(next(g))  # 输出 1

可以在循环中使用生成器表达式，例如：

g = (x**2 for x in range(10))
for x in g:
    print(x)

这段代码会打印从 0 到 81 的平方数（range(10) 中的每个数的平方）。