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2019年11月20日
TensorFlow基础知识(二)
摘要: 摘要:本文是TensorFlow基础知识的第二部分。 1、张量的典型应用 1.1 标量 一般用来进行误差值的表示、各种测量指标的表示,例如:准确率、精度、召回率等。下面举例: 1.2 向量 在神经网络当中,向量更是十分的常见,例如神经元的偏置值b一般就要用向量来表示,这里的向量就是【b1,b2】T
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posted @ 2019-11-20 17:58 AmingGlaxy
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