Python in my GitHub
摘要: 新博客 最近新建了一个基于Wordpress的博客,用来记录平时的科研的一些笔记,地址是 [Xlxw's Experience | 从零开始的科研之路] 阅读全文
posted @ 2019-12-11 19:54 xlxw 阅读(194) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 资源下载 #本文PDF版下载 C#下实现的K-Means优化[1]-「离群点检测」 前言 在上一篇博文中,我和大家分享了「C # 下实现的多维基础K-MEANS聚类」的[C#下实现的基础K-MEANS多维聚类 - xlxw - 博客园].在上篇文章中使用的是最传统的K-Means均值聚类方法,在上文 阅读全文
posted @ 2017-10-28 22:33 xlxw 阅读(2132) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 资源下载 #本文PDF版下载 C#下实现的基础K-MEANS多维聚类PDF #本文代码下载 基于K-Means的成绩聚类程序 前言 最近由于上C # 课的时候,老师提到了-我们的课程成绩由几个部分组成.分别是「最终作品展示」「小组合作聊天记录评分」「组内成员匿名互评」「报告书评分」这四项综合评价.老 阅读全文
posted @ 2017-10-22 11:26 xlxw 阅读(8655) 评论(0) 推荐(4) 编辑
摘要: 资源下载 #本文PDF版下载 Python解析Wav文件并绘制波形的方法 #本文代码下载 Wav波形绘图代码 #本文实例音频文件night.wav下载 音频文件下载 (石进-夜的钢琴曲) 前言 在现在繁忙的生活中,我们经常会听些歌来放松一下自己,我们经常会从各种播放软件中听自己喜欢的歌,并且往往我们 阅读全文
posted @ 2017-05-31 01:04 xlxw 阅读(37075) 评论(13) 推荐(3) 编辑
摘要: 资源下载 #本文PDF版下载 Python下探究随机数的产生原理和算法(或者单击我博客园右上角的github小标,找到lab102的W7目录下即可) #本文代码下载 几种随机数算法集合(和下文出现过的相同) 前言 我们对于随机数肯定不会陌生,随机数早已成为了我们经常要用到的一个方法,比如用于密码加密 阅读全文
posted @ 2017-05-20 00:14 xlxw 阅读(23044) 评论(3) 推荐(6) 编辑
摘要: 资源下载 #本文PDF版下载 Python下图片的高斯模糊化的优化(或者单击我博客园右上角的github小标,找到lab102的W6目录下即可) #本文代码下载 高斯模糊(一维)优化代码(和本文方法集合部分相同) 前言 在上一篇博文中,我们介绍了高斯模糊的算法,在文末的时候点到了当时我们的方法模糊一 阅读全文
posted @ 2017-05-04 11:24 xlxw 阅读(7470) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 资源下载 高斯模糊是什么? (先来看一下维基百科对它的定义) 高斯模糊是模糊图像的结果.它是一种广泛使用的图形软件的影响,通常会减少图像噪声和减少细节。这个模糊技术的视觉效果是一个平滑的模糊相似,查看图片通过一个半透明的屏幕,从明显不同散景在通常的照明的聚焦透镜或物体的阴影产生的影响。高斯平滑也被用 阅读全文
posted @ 2017-04-27 20:29 xlxw 阅读(14574) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 在本周,我们在python课上做了一个实验,用ARDUINO使小LED灯模仿出呼吸灯的效果,实验进行的很成功,但是机器当仅输出高/低电平的时候是怎么样才能做到渐亮渐暗(输出电压)的变化呢?在这里就用到了PWM(脉冲宽度调制)的技术.这篇博文里介绍的就是我对本周的实验LED呼吸灯的原理通过学习进 阅读全文
posted @ 2017-04-20 12:19 xlxw 阅读(16650) 评论(3) 推荐(1) 编辑
摘要: 前言 这是最后一篇介绍python在七牛云平台的应用了,因为-前两篇文章第一篇分享了怎么安装七牛的官方库以及怎么对自己的空间进行下载上传,删除等行动.而第二篇则分享了怎么利用七牛的API接口,由于七牛的接口方式几乎差不多,所以不再对七牛的各个SDK进行测试了,像是物体识别,格式转换等等很实用的功能. 阅读全文
posted @ 2017-04-14 12:13 xlxw 阅读(1645) 评论(8) 推荐(0) 编辑
摘要: (一)七牛云平台的图片瘦身功能简介:(引用自官网) 针对jpeg、png格式图片 官网给的图片压缩率很高,官网给的「葡萄」图片瘦身在不改变分辨率和格式的情况下压缩率为65.49%,我自己测试了一张小图在后文中会有,原来的大小在「22kb」压缩后为「18kb」,据一般情况来看,压缩率虽然没有官网给的那 阅读全文
posted @ 2017-03-31 22:06 xlxw 阅读(738) 评论(0) 推荐(2) 编辑