摘要： 这题没什么难度，按列从后往前递推就行了。刚开始老是WA，原来是没注意到“lexicographically smallest ”，英文不好的童鞋桑不起啊！这个按最小字典序输出还真是头疼，我用的是记录路径，而不是递归打印，只好略加改动了。 1 #include<stdio.h> 2 int m,n,route[12][105],f[12][105]; 3 int main() 4 { 5 int i,j,t,min,flag; 6 while(scanf("%d%d",&m,&n)==2) 7 { 8 for(i = 0; i < m; i+ 阅读全文

摘要： 斌哥说这题不是DP题，可我真的用DP做的啊，难道我已经突破了类型的限制？哈哈。这题我用了DFS加DP。 1 #include<stdio.h> 2 #include<string.h> 3 int m,n,k,f[105][105],vis[105][105]; 4 int dp(int i,int j) 5 { 6 if(!f[i][j] || vis[i][j]) return 0; 7 vis[i][j] = 1; 8 int &ans = f[i][j]; 9 ans += dp(i-1,j)+dp(i+1,j)+dp(i,j-1)+dp(i,j+1); 阅读全文

摘要： 一道看起来比较纠结的题，但思路很好想：一天一天的递推。看开始没看到“The traveler always starts from city 1”，害得我想复杂了，差点儿把O（n^3）写成O（n^4）。 1 #include<stdio.h> 2 int m,n,f[105][105],cost[105][105]; 3 int main() 4 { 5 int i,j,k,max; 6 while(scanf("%d%d",&n,&m)==2) 7 { 8 if(!m && !n) break; 9 for(i = 1; i & 阅读全文

摘要： 还是求最长上升子序列，DP中基础的一种。不过今天出了点问题，TLE了。经过提醒，我花了N个小时去看nlogn算法，总算A了。作为一个菜鸟，还真是没有骄傲的资本啊。 1 #include<stdio.h> 2 #define MAXN 40005 3 int m,n; 4 int c[MAXN],a[MAXN]; 5 int find(int *c,int len,int n) 6 { 7 //就是在n可以取代数组c中的数的条件下， 8 //把n放到c中，n所对应的下标 9 int left=0,right=len,mid;10 mid = (left+right)/2;... 阅读全文

摘要： 今天好不容易A了一题，还是“借鉴”的。原文在http://blog.csdn.net/biran007/article/details/3865350。不管怎么，还是有收获的。比如我才知道原来递推数组是能大幅度缩减的，真是有种醍醐灌顶的感觉。另外，今天我已经INF次把dp(x,y)写成dp[x][y]了，真是丢人。 阅读全文

摘要： 和UVA 111几乎一模一样，不同的是它读入的是char，注意一下空格的问题就行了。虽然上次是抄的，这次就能自己写了。 1 #include <iostream> 2 #include <cstring> 3 using namespace std; 4 const int MAX = 1005; 5 char a[MAX],b[MAX]; 6 int dp[MAX][MAX]; 7 int main() 8 { 9 int la,lb,i,j;10 while(cin.getline(a,MAX))11 {12 cin.getline(b,MAX);1... 阅读全文

摘要： 终于完成了啊，这可是我自己独立做的第一道DP题！激动ing……这题在白书里是DAG上的DP，可是我看不懂，比如怎么建图我就不会，所以代码都是自己想的。图我不会建，只好动下脑子，刚开始是想用二维数组保存数据的，后来改成了结构体。整个程序我还算满意。View Code 1 #include <iostream> 2 #include <algorithm> 3 using namespace std; 4 const int MAXM = 32; 5 const int MAXN = 12; 6 int m,n,dp[MAXM]; 7 typedef struct Box 阅读全文

摘要： 这是我做的第一道DP题，感觉DP很像递归，关键是找出递推关系。代码就不上了，基本是抄的。 这题的状态转移方程为：dp[i+1][j+1] = max(dp[i][j+1],dp[i+1][j]);//a[i] != b[j] dp[i+1][j+1] = dp[i][j] + 1;//a[i] == b[j] 其中，dp[i][j]表示第一行取前i个数，第二行取前j个数时的最大值，当且仅当两行最后的数相等时最大值增加1。 阅读全文