pandas基础

#Series：一维数组，与Numpy中的一维array类似。
#二者与Python基本的数据结构List也很相近，其区别是：List中的元素可以是不同的数据类型，而Array和Series中则只允许存储相同的数据类型，这样可以更有效的使用内存，提高运算效率。
import pandas as pd
#创建一个Series
s=pd.Series([1,2,3,5,8,9])
print(s)
s=pd.Series([1,2,3,5,8,9,'sd'])
print(s)
#Series的索引
print(s.index)

DataFrame：二维的表格型数据结构，它含有一组有序的列，每一列的数据结构都是相同的，而不同的列之间则可以是不同的数据结构。

DataFrame中的每一行是一个记录，名称为Index的一个元素，而每一列则为一个字段，是这个记录的一个属性。DataFrame既有行索引也有列索引，可以被看做由Series组成的字典。