决策树与随机森林分类算法（Python实现）
摘要：
一、原理： 决策树：能够利用一些决策结点，使数据根据决策属性进行路径选择，达到分类的目的。 一般决策树常用于DFS配合剪枝，被用于处理一些单一算法问题，但也能进行分类 。 也就是通过每一个结点的决策进行分类，那么关于如何设置这些结点的决策方式： 熵：描述一个集合内元素混乱程度的因素。 熵的衡量公式： 阅读全文
posted @ 2020-02-23 10:00 Shelinton 阅读(3730) 评论(0) 推荐(0) 编辑
