linux中conda虚拟环境使用（便于项目切换）、pip和conda换源

虚拟环境相关代码：

#创建虚拟环境
conda create -n your_env_name python=X.X（3.6、3.7、3.8）

#激活虚拟环境
source activate your_env_name(虚拟环境名称)

#退出虚拟环境
source deactivate your_env_name(虚拟环境名称)

#删除虚拟环境
conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all

#删除环境中的某个包
 conda remove --name your_env_name package_name 

#查看安装了哪些包
conda list

#安装包
conda install package_name(包名)

# 安装指定版本的包
conda install scrapy==1.3 

# 在conda指定的某个环境中安装包
conda install -n 环境名 包名 

#查看当前存在哪些虚拟环境（三种）
conda env list 
conda info -e
conda info --envs

#检查更新当前conda
conda update conda

#更新anaconda
conda update anaconda

#更新所有库
conda update --all

#更新python
conda update python

pip换源：

conda换源：

#如果没有.condarc这个文件，可以执行下面的命令来生成默认文件,有则省略
conda config --set show_channel_urls yes

#生成文件后，编辑文件，加入清华源
vim ~/.condarc

#修改文件内容为（最后一行原本就存在）
channels:
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
show_channel_urls: true

 

 

 若创建虚拟环境出现:CondA HTTPError

 

 修改 vim ~/.condarc文件

?

channels:

  - defaults

show_channel_urls: true

default_channels:

  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r

custom_channels:

  conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

  msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

  bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

  menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

  pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

  simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

　　然后就成功了，嘿嘿！成功的创建了虚拟环境！

若需要conda install 安装一些东西报错，一般不用。

若要使用，请恢复此文件。

 

 

注意：在虚拟环境中可以指定文件下直接中安装依赖项

 pip install -r requirments.txt