摘要: 1. F.binary_cross_entropy_with_logits 在BCELoss前自动添加了sigmoid函数来归一化pred,简化结果2. F.cross_entropy 是softmax + log + null_loss的集成函数其中softmax函数用于归一化数值,其每个样本的类 阅读全文
posted @ 2022-09-21 10:11 Anm半夏 阅读(50) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 测试一下CosineAnnealingLR策略 这种方法通过余弦函数周期性地对学习率进行调整,其参数参考博客 Pytorch 调整学习率:torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR和CosineAnnealingWarmRestarts_Kevin在成长的博 阅读全文
posted @ 2022-09-14 10:55 Anm半夏 阅读(272) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: offset = np.linspace(-1, 1, 3) mask_offset = np.meshgird(offset, offset).astype(np.uint8) values = img[mask_offset[0]+x, mask_offset[1]+y] 阅读全文
posted @ 2022-09-06 19:43 Anm半夏 阅读(45) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 出现 e2cnn RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been ... 等错误。 发现是由于+=操作导致的,改写为t=t+1解决问题。 2.e2cnn的tensor处理模块需要e2cnn. 阅读全文
posted @ 2022-07-02 10:31 Anm半夏 阅读(33) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 记录下skimage中的旋转问题: 对于numpy旋转90度的问题,可直接调用以下函数即可完成,数据类型跟随变换之前的数据类型: img_couterclock_90 = np.rot90(img, 1) 对于使用skimage,采用以下代码会造成数据类型的转换,尽管数据的取整值不会发生改变: im 阅读全文
posted @ 2022-05-16 21:56 Anm半夏 阅读(105) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 为了更好地进行目标检测学习,了解下mmdet。 本次学习安装的mmdet版本为2.8.0, mmcv版本为1.3.17。 安装好后的测试代码实际上在官网的project中demo中,为image_demo中,这样才能进行弹窗显示。教程中的那种代码只要能不出现报错就说明安装成功了。 阅读全文
posted @ 2022-03-06 16:16 Anm半夏 阅读(67) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: GAIA-det 为建立在GAIA-cv之上的相关集成训练框架,通过一次训练可提取出多种模型,极大地简化了模型训练的工作量。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2106.11346.pdf 开源框架:https://github.com/GAIA-vision 介绍地址:CVPR 阅读全文
posted @ 2022-03-01 15:45 Anm半夏 阅读(350) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 看了好久卷积。总结一下首先我认为所有的卷积都可以认为是分组卷积。 分组卷积的子类有两种:标准卷积(g=1),深度卷积(C=Cout的前提下,g=C=Cout) 逐点卷积又作为一种标准卷积的子类(卷积核大小为1*1且不分组的情况)。 设输入特征图深度为C*H*W,其分组数目为g 分局卷积是将原来深度和 阅读全文
posted @ 2021-10-06 19:56 Anm半夏 阅读(138) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: springmvc框架中,如果设置了响应过滤器,注意在websocket连接中的url加上对应的后缀。 如.action 便需要在websocket_url="ws://localhost:8080/项目名/连接名.action" 同时注意,这样设置只是能够让websocket请求进入springm 阅读全文
posted @ 2021-10-02 20:59 Anm半夏 阅读(215) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参照了网上放入记事本和vs另存为utf-8,发现没啥子用。 可以试试改变项目的文件编码方式。 在设置里 每个编码方式都设置为utf-8,再新建一次对应的js文件即可。 阅读全文
posted @ 2021-10-01 15:52 Anm半夏 阅读(300) 评论(0) 推荐(0) 编辑