2021年10月6日
深度学习的二维卷积的类型关系的个人理解。
摘要： 看了好久卷积。总结一下首先我认为所有的卷积都可以认为是分组卷积。 分组卷积的子类有两种：标准卷积（g=1），深度卷积（C=Cout的前提下，g=C=Cout） 逐点卷积又作为一种标准卷积的子类（卷积核大小为1*1且不分组的情况）。 设输入特征图深度为C*H*W，其分组数目为g 分局卷积是将原来深度和 阅读全文
posted @ 2021-10-06 19:56 Anm半夏 阅读(138) 评论(0) 推荐(0) 编辑