摘要：
损失函数，如其名字一样，是通过对比计算网络的前向传播结果和真实结果，计算出来的用于衡量两者之间差距的函数值。 通过损失函数我们可以计算出来一次前向传播的损失值loss。其终极目标是将损失值变为0。 前向传播可以求得一系列数通过计算出来的结果，一般在前向传播中就已经计算好损失值了。 通过反向传播自动求 阅读全文
摘要：
resize_()可以将使用此方法的tensor对象的形状进行改变，和numpy中的reshape函数不同，此方法运行变化后的大小和原来大小不一样，超出部分进行补0 copy_()参数将参数的数值复制到对象中，前提是参数形状要和对象形状一致。 通过Variable变量可以有效地在深度学习中进行加速运 阅读全文