MMRotate dev 1.x安装教程

 

 

 

本文旨在安装mmrotate dev 1.x的版本，从源码安装。由于目前官方给定的教程存在错误，此处安装步骤将有所差异。

基本环境配置：

python 　　　　　　3.8.12

torch　　　　　　   1.8.1

cuda　　　　　　   10.2

显卡　　　　　　　1660Ti　　/　　3060好像cuda版本存在不同

 

基本环境安装命令：

conda create -n mmdet-dev python=3.8.12

pip install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+cu111 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

下面首先给出需要安装的库链接：

mmcv 　　　    　　2.0.0rc4 　　open-mmlab/mmcv at 2.x (github.com)

mmengine　　 　　0.7.2　　　　open-mmlab/mmengine: OpenMMLab Foundational Library for Training Deep Learning Models (github.com)

mmdet       　　　　3.0.0　　　　open-mmlab/mmdetection at 3.x (github.com)

mmrotate  　　　　1.0.0rc1 　　  open-mmlab/mmrotate at dev-1.x (github.com)

mmsegmentation    0.23.0　　　  open-mmlab/mmsegmentation: OpenMMLab Semantic Segmentation Toolbox and Benchmark. (github.com)　　[注意：若要与其他mm库混用，此库最好升级为dev版本]

 

安装命令的顺序如下，采用了mim安装mmcv, mmengine, mmdet（mmcv 2.x后就没有full和普通版的区别了。）

conda install git

pip install -U openmim

mim install mmengine

mim install "mmcv==2.0.0rc4"

mim install "mmcls==1.0.0rc6"

mim install "mmdet>=3.0.0rc2"

下载源码文件，链接：open-mmlab/mmrotate at 1.x (github.com)，就是下载zip后解压。解压后将文件放入对应环境的site package文件夹中，运行下列命令。

cd E:\Anaconda\envs\mmdet-dev\Lib\site-packages\mmrotate-1.x　　　　// 这行每个人不一样，自己看好自己放在哪里
pip install -r requirements.txt　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　// 此行若无法正常下载，请重开命令行窗口重试（可能是git的问题？,若由于国内网络无法访问git请将e2cnn的安装方式改为pip安装而非git安装）
pip install -v -e .
pip install -U Pillow

安装完毕后，运行下列代码，无误即成功安装。

import argparse
import logging
import os
import os.path as osp

from mmdet.utils import register_all_modules as register_all_modules_mmdet
from mmcls.utils import register_all_modules as register_all_modules_mmcls
from mmengine.config import Config, DictAction
from mmengine.logging import print_log
from mmengine.registry import RUNNERS
from mmengine.runner import Runner

from mmrotate.utils import register_all_modules

if __name__ == '__main__':
    register_all_modules_mmcls()
    register_all_modules_mmdet()
    register_all_modules()
    print('all completed!')

结果如下：