torch中损失函数的记录 

1. F.binary_cross_entropy_with_logits　　在BCELoss前自动添加了sigmoid函数来归一化pred，简化结果
2. F.cross_entropy　　　　　　　　是softmax + log + null_loss的集成函数
其中softmax函数用于归一化数值，其每个样本的类别概率和为1
log为损失计算中的符号计算
null_loss用于将标签构建为one_hot形式



posted @ 2022-09-21 10:11  Anm半夏  阅读(52)  评论(0)  编辑  收藏  举报