形态学中的一些操作目的

开运算：去除噪点，适用于目标区域内部较为完整的情况。

闭操作：填充目标区域内部较为细碎的空洞区域。

先闭运算，再开运算：先填充区域内部的细碎空洞，保证了目标区域内部的完整性，然后进行开运算，保证了整体图像的噪声较小。

梯度运算：用膨胀后的图像减去腐蚀后的图像，最终目的是提取目标区域的外部轮廓边界。

白帽操作(也称为top-hat)：对图像进行开操作，然后用原图减去开操作图。　　　　　　　　目的是增强亮的目标物体（灰度值较高区域）。

黑帽操作（也称为bottom-hat）：对图像进行闭操作，闭操作的图像减去原图。　　　　　　　　　目的是增强暗的目标物体（灰度值较低区域）。

 

形态学重建操作：

基本操作：测地腐蚀、测地膨胀操作。与基本的腐蚀膨胀不同的就是在腐蚀膨胀过程中引入了标记图像F，将原图作为模板图像G作为限制。

形态学重建开操作：先腐蚀，再测地膨胀。

形态学重建闭操作：先膨胀，再测地腐蚀。

填充孔洞（不如说是寻找内部孔洞区域，对外部噪声抑制效果较好）：对二值图像取反；对标记图像进行测地膨胀操作后取反；对两者求交集。　　目的是在抑制外部噪声的情况下，找到内部孔洞区域。

边界消除（也可以说是找到目标边界，同样对外部噪声抑制效果较好）：对二值图像取反；对标记图像进行测地腐蚀操作后取反；对两者求交集。 　　目的是在抑制外部噪声的情况下，找到目标边界区域。

 

具体的操作可以在OpenCV中进行，有一篇csdn中的文章不错，包括了三种结构化元素的构建：矩形，椭圆，圆形，可以参考：（openCV 一）形态学操作_niuniu0243111006的博客-CSDN博客