摘要: 边界值分析法是软件测试中最常用的用例设计方法,也是等价类划分法的重要补充,其核心原理是软件的缺陷绝大多数出现在输入或输出的边界条件上,而非中间取值区域。它不再选取等价类的中间数据,而是专门选取刚好等于边界值、略小于边界值、略大于边界值的数值作为测试数据,例如输入范围为 1~100 时,会重点测试 0 阅读全文
posted @ 2026-03-20 16:31 一如初见233 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、黑盒测试(功能测试) 核心:不看代码,只看输入输出,像“盲人测功能” 定义 把程序看成黑盒子,只关注功能是否实现 ​不考虑内部结构、代码逻辑、实现方式 常用方法 1. 等价类划分 ​有效等价类:符合需求的输入 ​无效等价类:不符合需求的输入 ​2. 边界值分析 ​重点测:最大值、最小值、临界值、 阅读全文
posted @ 2026-03-18 23:57 一如初见233 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 系统质量属性是评判软件系统是否好用、是否可靠、能否长期落地的核心标准,它不是抽象的技术概念,而是贯穿需求分析、架构设计、开发实现、运维迭代全流程的设计约束与验收依据,直接决定系统能否适配业务场景、支撑长期使用。 在实际理解与应用中,常见的核心质量属性有着明确的落地价值: 性能关注系统响应速度、并发承 阅读全文
posted @ 2026-03-17 23:38 一如初见233 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 进程 操作系统资源分配的基本单位(内存、打开文件、I/O 等)。 有独立的 PCB(进程控制块)、独立地址空间。 进程切换开销大。 线程 CPU调度与执行的基本单位。 共享所属进程的资源,只独有栈、寄存器、线程控制块。 线程切换开销远小于进程。 进程五大状态 创建 就绪 运行 阻塞(等待) 终止 进 阅读全文
posted @ 2026-03-16 22:18 一如初见233 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 读《架构漫谈》九篇,聊聊软件架构师到底是怎么干活的 最近读了王概凯老师的《架构漫谈》九篇博客,没有晦涩难懂的专业术语堆砌,全是实打实的经验分享,越读越有感触。以前总觉得软件架构师是“技术大神”一样的存在,天天躲在办公室里画架构图、玩高端技术,读完才发现,这行根本不是“炫技”,而是“务实”,是在一堆约 阅读全文
posted @ 2026-03-13 16:11 一如初见233 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 朱兰质量管理三步曲 1. 质量策划:明确质量目标,识别顾客需求,设计过程与标准 2. 质量控制:监控过程,发现偏差,采取纠偏措施 3. 质量改进:突破现状,提升质量水平,实现螺旋式上升 项目与项目管理 项目核心特征 临时性、独特性、渐进明细、有明确目标与边界 项目管理要点 五大过程组:启动、规划、执 阅读全文
posted @ 2026-03-12 21:55 一如初见233 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 今天学了软件测试的等价类分析与测试,等价类划分是黑盒测试中核心的用例设计方法,将输入数据按业务规则划分为有效等价类和无效等价类。同一等价类内的数据测试效果等效,设计时用少量有效用例覆盖多个有效类,无效用例严格对应单一错误场景,常与边界值分析结合使用以提升测试全面性。比如: 例子 1:年龄输入 需求: 阅读全文
posted @ 2026-03-11 20:38 一如初见233 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 今天我们的软件体系结构课讲了架构这一理念。我们首先是阅读,王概凯老师的《架构漫谈》,老师在其中详细的讲解了什么是架构 ,为什么要出现架构,架构解决谁的问题等等,非常具体全面的向我们讲解了架构这一概念。从中我学到了写代码不能上来就埋头干,得先想清楚整体怎么搭。这不仅让你看到全局,也逼着你做取舍,学会用 阅读全文
posted @ 2026-03-10 21:51 一如初见233 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
摘要: MLlib 作为 Spark 自带的机器学习库,能直接处理分布式数据集,不用像单机的 sklearn 那样受限于数据量,今天跑通一个简单的分类案例,先选了经典的鸢尾花数据集,用 SparkSession 读取成 DataFrame 后,先做了基础的数据预处理 —— 用 VectorAssembler 阅读全文
posted @ 2026-02-15 20:14 一如初见233 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 今天学Spark MLlib 机器学习,算是从纯数据处理过渡到数据建模环节。MLlib 作为 Spark 自带的机器学习库,能直接处理分布式数据集,不用像单机的 sklearn 那样受限于数据量,先选了经典的鸢尾花数据集,用 SparkSession 读取成 DataFrame 后,先做了基础的数据 阅读全文
posted @ 2026-02-12 18:57 一如初见233 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)